数据资产入表解决方案

高效数据资产入表规划，专业数据合规，精确成本分摊，释放数据价值，助力国央企和上市公司一站式数据资产入表。

查看方案详情预约产品演示

数据资产入表解决方案

高效数据资产入表规划，专业数据合规，精确成本分摊，释放数据价值，助力国央企和上市公司一站式数据资产入表。

查看方案详情

企业如何把数据变为数据资产，进行数据资产管理

时间：2022-04-01来源：小亿浏览数：460次

随着数据的海量增长和潜在价值的不断提升，数据资产化已成为企业数据资产管理的最重要的环节，为创新发展提供了关键要素。“数据即资产”已经被广泛认可，作为资产，数据被纳入企业的资产管理中。怎样识别数据资产、利用现有的数据资产创造价值，将是企业不得不面临的一个课题。
一、什么是数据资产

数据资产是指由企业拥有或者控制的，能够为企业带来经济利益的数据资源。在企业中，并非所有的数据都构成数据资产，数据资产是能够为企业产生价值的数据资源。

二、数据资产化的重要性
1、全面掌握数据资产现状
数据资产管理的切入点是对数据进行全面盘点，形成数据地图，为业务应用和数据获取夯实基础。数据地图作为数据资产盘点的输出物之一，可以帮助业务人员快速精确查找他们想要的数据，帮助数据开发者和数据使用者了解数据，并成为对数据资产管理进行有效监控的手段。
2、形成企业的战略资产
数据资产化之后，数据资产会渐渐成为企业的战略资产，企业将进一步拥有和强化数据资源的存量、价值，以及对其分析、挖掘的能力，进而会极大提升企业的核心竞争力。
3、提升数据质量
强调高质量的数据在发挥数据价值中的重要性。数据资产管理通过建立一套切实可行的数据质量监控体系，设计数据质量稽核规则，加强从数据源头控制数据质量，形成覆盖数据全生命周期的数据质量管理，实现数据向优质资产的转变。
4、形成企业共通的数据语言
数据在企业内部充分应用最大的障碍是存在语言壁垒。数据资产化意味着在公司内部形成共同的“数据语言”，各部门为了统一的分析目的，形成各自对应的统计标准，在运营过程中实时对数据进行收集汇总分析。
5、促使数据资产产权问题明确
数据资产的所有权问题，在未来也会越来越明确，法律制度会随着基础管理能力的提高而完善，以数据资产为核心的商业模式，也将会在资本市场中越来越受到青睐。
6、加速数据资产交易进程

目前在缺乏交易规则和定价标准的情况下，数据交易双方承担了较高的交易成本，制约了数据资产的流动，但随着数据资产管理的完善，必然能加速数据资产交易的进程。

三、如何进行数据资产管理
亿信华辰数据资产管理是通过元数据对信息资产特征进行描述，并以目录形式分类管理，形成统一规范的目录内容和数据资产服务，丰富服务接口的拓展，支撑数据资产的多渠道应用，如数据共享服务、分析决策支持等，最终实现数据资产价值最大化。
睿治平台是目前国内功能全面的数据治理产品，完全覆盖了数据标准、实时计算存储、元数据、主数据、数据质量、数据集成、数据生命周期、数据资产、数据交换、数据安全等十大领域。并且采用微服务架构，既可以和企业已建系统高度融合，也可以随着未来信息化发展，而无限延展。也实现了全角色的可视化，包括领导、技术管理、业务管理、都能通过平台清晰的了解数据治理的过程和结果，从而保证数据治理的落地，产生积极的推动作用。

（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）

立即申请数据分析/数据治理产品免费试用我要试用

上一篇：数据资产运营体系：数据资产价值评估...

下一篇：一文详解元数据、主数据、数据资产等数据治理概念...