对于制药公司而言，数据治理是数据管理难题的关键部分。
制药和生命科学公司面临着许多与其他行业相同的数字转型压力，例如我们之前探讨过的金融服务和医疗保健。作为回应，他们正在转向高级分析平台和基于云的资源等技术，以帮助更好地为决策提供信息，并创造新的效率和更好的流程。
除了其他部门之外，制药和生命科学的数字化转型的条件还包括监管环境和并购的高发率（M＆A）。
保护这些行业中的敏感数据是一个生存问题，就未能遵守任何行业和政府法规的潜在处罚以及围绕研发（R＆D）的数据价值几乎无价值而言。
研发的高成本和巨大潜力是制药和生命科学领域并购活动的驱动因素之一。仅在2018年第一季度，大约有1560亿美元的医疗保健并购交易 - 其中许多涉及制药公司 - 市场是十多年来最热的市场。大多数并购活动都是由那些希望收购竞争对手，收购研发并抵消药品专利到期损失的公司推动的。
并购活动带来了将两家以前独立的公司合二为一的挑战。这意味着整合技术平台，业务流程，当然还有每个组织为交易带来的数据。
风险管理的数据完整性等
与其他所有行业一样，数据正在迅速成为制药和生命科学公司中最有价值的资产之一。在其2018年全球生命科学展望中，Deloitte谈到了“数据完整性”的重要性，它定义为在整个数据生命周期中完整，一致和准确的数据。
数据完整性有助于管理制药和生命科学领域的风险，使其更容易遵守复杂的法规网络，这些法规涉及这些组织的许多不同部分，从金融到供应链等。将这些跨职能团队与他们可信赖的数据相关联，通过向团队成员提供许多行业现在所称的“真实的单一版本” - 也就是说，具有完整性的数据 - 来减轻合规负担。
数据完整性还有助于为制药和生命科学行业的重要计划提供见解，如基于价值的定价和市场准入。
如果没有全面的数据治理方法来渗透这些公司的每个部分，包括业务流程和企业架构，那么开发数据完整性并利用它来降低风险并识别制药和生命科学领域的机会是不可能的。
制药公司数据治理最大化价值
数据治理为企业提供了所需的可见性，以了解数据的位置，数据来源，价值，质量以及人员和软件应用程序的使用方式。当然，这种对数据的理解对合规性至关重要。事实上，根据erwin，Inc。和UBM 2017年的一项调查，60％的组织表示合规正在推动他们的数据治理计划。
对于制药公司而言，数据治理可以帮助组织考虑并购，不仅可以帮助他们了解他们正在获取的数据，还可以通过围绕复杂的IT基础架构和需要集成的应用程序做出决策。通过普遍的数据治理策略来看待应用程序合理化和业务流程的决策更容易。
对于制药公司而言，可以利用数据治理来提升数据完整性，并转向德勤所称的端到端证据管理（E2E），将医药和生命科学领域的数据从研发与临床试验和商业化统一起来。
一旦实施，Deloitte预测E2E将通过以下方式帮助组织最大化其数据价值：
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提供对新兴风险的更好理解
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实现与卫生系统，患者权益团体和其他成员的合作
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简化新疗法的开发
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降低成本
如果这个好处列表听起来很熟悉，那是因为它与许多组织的数字转换目标很好地匹配 - 更高效的流程，更好的协作，更好的可视性和更好的成本管理。它都建立在数据和数据治理的基础之上。
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