• 产品
  • 产品解决方案
  • 行业解决方案
  • 案例
  • 数据资产入表
  • 赋能中心
  • 伙伴
  • 关于

申请试用

睿治

智能数据治理平台

睿治作为国内功能最全的数据治理产品之一，入选IDC企业数据治理实施部署指南。同时，在IDC发布的《中国数据治理市场份额,2022》报告中，蝉联数据治理解决方案市场份额第一。

在线免费试用 DEMO体验 视频介绍

睿治 智能数据治理平台

IDC蝉联数据治理解决方案市场第一

首页数据治理定义DG：数据治理可以为您做什么？

定义DG：数据治理可以为您做什么？

时间：2019-01-21来源：亿信华辰浏览数：692次

由于数据驱动的业务，数据治理（DG）变得越来越普遍，但是对于许多组织来说，定义DG并进行合理的实践仍然很困难。


缺乏一种定义DG的标准方法可以归结为其错过预期的历史，错误的开始以及对它的昂贵，侵扰性，阻碍创新和不提供任何价值的负面看法。如果没有成功案例指出，那么做和定义DG的最佳方式并不清楚。

另一方面，缺乏定义DG 的标准方法可能是其实施工作乏善可陈的历史原因，因为负责监督它的人对应该做什么有不同的看法。

因此，很难完全资助以有效数据管理能力为基础的数据治理计划。许多组织不区分数据治理和数据管理，使用这些术语可以互换，从而增加了混乱。

定义DG：数据治理难题

虽然研究表明大多数观点数据治理“至关重要”，或者他们认识到数据的价值，但没有正式数据治理策略的大百分比表明仍存在重大问题。

这就是数据治理难题。它是必不可少的，但不需要和/或痛苦。

这是一项复杂的苦差事，因此组织缺乏启动和有效维持它的动力。但是，面对通用数据保护法规（GDPR）和其他合规要求，他们一直在尽最大努力避免罚款和声誉受损。

可以说，这就是问题所在。组织将数据治理视为他们必须做的事情，而不是看到它能为他们做些什么。

数据治理的根源在于业务术语和技术元数据的结构，但它具有与数据管理策略的许多其他组件相关的卷须和深层关联，并应作为该平台的基础。

数据治理是数据管理的核心，可以通过批准的访问权限为IT和业务利益相关者发现并提供整个组织的数据。这意味着企业架构，业务流程，数据建模和数据映射都可以从中央元数据库中获取单一的数据真实来源，从而提高数据质量，信任和使用以支持组织目标。

但这种“数据必杀技”需要改变数据治理方法。首先，认识到数据治理1.0是在组织必须管理的数据的数量，种类和速度不同的时候制定的，并且数据治理的范围仅扩展到编目数据以支持搜索和发现。 

数据治理演变

现代数据治理需要满足数据驱动业务的需求。我们称这种改编为“ 不断发展的DG”。这是一个贯穿整个组织的具有成本效益，成熟，可重复的过程的旅程。

Evolving DG的主要组成部分是：

  • 评估
  • 计划
  • 配置
  • 交付
  • 反馈

这种演变的最后一步是实施erwin企业数据治理体验（EDGE）平台。

erwin EDGE将数据治理置于更大的数据管理套件的核心。通过在基础层面统一数据管理套件，组织的数据不再受到部门和软件孤岛的损害。它将IT和业务整合在一起，以实现数据驱动的洞察力，法规遵从性，敏捷创新和业务转型。

它允许数据管理和数据治理生命周期的每个关键部分从单一的数据真实来源中提取并确保整个数据管道的质量，帮助组织实现其战略目标，包括：

  • 运营效率
  • 收入增长
  • 合规性，安全性和隐私性
  • 提高客户满意度
  • 改善决策



（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即申请数据分析/数据治理产品免费试用 我要试用

上一篇：商业词汇表管理的六大理由对数据治理至关重要...

下一篇：为什么数据治理是改善决策的关键...

  • 相关主题
  • 相关大数据问答
  • 相关大数据知识
数据共享软件功能数据资产LAZADA 大数据分析人口实时数据客户关系管理系统3D可视化大屏数据中台 数据资产智能物联大数据分析系统软件财务风险分析报告大数据案例分析报告PYTHON数据分析入门工程公司数字化转型主数据治理解决方案在线柱状图仓储管理软件BI报表的价值

1 数据资产价值来源——资产应用和收益

2 BI供应商需要考察那几点？

3 数据授权运营及应用方面，有什么经典案例？

4 《暂行规定》要点：无形资产列报及其相关披露

5 数据资产金融创新产品和服务

1 低代码开发平台是什么？有哪些BI低代码开发平台？

2 企业如何选择元数据管理工具

3 智慧交通大数据分析的特点及应用

4 数据交换的三种方式

5 自助式BI-零门槛的数据分析工具

睿治-智能数据治理平台
产品功能
平台化

全面覆盖数据治理9大领域，采用微服务架构，融合度高，延展性强

可视化

实现数据从创建到消亡全生命周期的可视化，也实现全角色的可视化

智能化

丰富的智能元素和功能，大大缩短数据管理周期、减少成本浪费

相关产品
EsDataFactory

数据工厂系统
EsDataExchange

数据交换管理平台
PetaBase-s

湖仓一体化平台
EsMDM

主数据管理平台
EsPowerMeta

元数据管理平台
EsDataStandard

数据标准管理平台
EsDataClean

数据质量管理平台
EsDataAssets

数据资产管理平台
推荐文章
一文讲透数据治理全流程实施指南
一文讲透数据治理全流程实施指南

2024-04-18
如何通过主数据管理开启数据治理
如何通过主数据管理开启数据治理

2024-03-19
汽车行业数据治理方案，助力车企研产供销数据一体化
汽车行业数据治理方案，助力车企研产供销数据一体化

2023-09-26
医院数据管理、应用难？这套智慧运营管理数字化方案直接搞定
医院数据管理、应用难？这套智慧运营管理数字化方案直接搞定

2023-08-14
什么是数据编织，与数据中台、数据湖、数据治理、DataOps有何关系
什么是数据编织，与数据中台、数据湖、数据治理、DataOps有何关系

2023-07-11
最近文章

《一本书讲透数据资产入表》新书发布会在京成功举办

数据处理的六步骤

认识数据要素

指标体系梳理流程

一文读懂：数据要素、数据资源、数据资产、数字资产、数据管理、数据治理、数据产权、数字资产入表

customer

在线咨询