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时间：2019-02-25来源：亿信华辰浏览数：633次
启动和运行数据治理程序似乎是一项艰巨的任务。11月在底特律召开的Meetup会议上，两个数据治理团队向观众提供了他们的建议，包括在三个传统项目阶段，以实现最佳绩效：
1.形成
不要煮沸海洋- 在开始数据治理计划时，可能很有可能将尽可能多的数据加载到数据湖中。然而，选择加入多肉项目要好得多 - 用这种方式展示商业价值会更容易。
尽早制定标准- 尽早制定标准将导致更顺畅的推广和更少的关于术语，流程和定制的辩论。
关注数据质量- 数据湖的热情可能会在早期导致数据发布，而不会过多关注数据沿袭或元数据。确保所有发布的数据从一开始就有详细记录。
一种尺寸并不适合所有情况- 如果没有首先检查该方法在组织的特定情况下的效果如何，请不要从其他公司导入流程，分类法或其他实践。该解决方案是否符合现有的数据治理方法，文化和业务需求？
协作- 尽早与业务合作伙伴联系，让他们加入数据治理项目。帮助他们了解它对团队的价值。寻找数据治理如何使他们的生活更轻松的方式 - 例如，报告。
教育业务- 业务用户将同时面临很多变化，从学习数据资产的新方法到这种新方法产生的业务协作。教育业务用户，以帮助他们更好地了解如何与这个新的生态系统互动。
2.风暴
保持简单- 随着数据治理项目的发展，将重点放在为业务用户保持简单。复杂性将降低采用率。
建立内部流程- 文档化有助于标准化流程，确保用户以相同的方式参与。拥有文档还有助于提供解决方案，并缩小支持团队的工作范围。
确定潜在定制的业务价值- 当业务进入定制时，请查看请求的业务价值。如果业务价值较低，则考虑其他方法。
全球化思考，在本地应用自定义- 在考虑定制以解决特定挑战时，请退一步探索该自定义如何解决整个企业的其他挑战。然后创建一个自定义，以解决更大的用例组。
团队内部协调- 随着团队的发展，确保在数据治理团队中保持一致。例如，让数据管理员向业务部门报告是一个好主意，但通过定期会面和收集反馈来授权他们是很重要的。
3.诺明
了解如何讲述故事 - 在谈论数据治理为组织带来的价值时，请务必描述业务用户如何处理数据的“之前”状态，以及数据治理团队执行的工作，以及作为最终结果。
为您的受众构建- 当数据治理团队遇到问题时，在寻求解决方案时考虑数据治理团队和业务的观点非常重要。此外，还要考虑解决业务使用数据的具体挑战，以展示数据治理如何实现价值。
自动化实现了可扩展性- 查看数据治理流程中的自动化可能性。正在进行自动化程序应该是Collibra采用的第二阶段的一部分，如果它不是第一阶段的一部分。自动化使得实现规模变得更容易。
创建变更管理流程- 拥有一个管理数据治理变更的常规流程可以使团队更容易实施新计划，并使业务保持参与，因为他们将知道变更流程的期望。
沟通- 创建与业务的常规沟通模式。例如，创建一个模板化的月度通讯，更新数据治理团队活动的业务，并指出未来的进度时间表。流通信息有助于改善与业务的对话。
开始表演
启动数据治理计划是整个组织需要参与的重要任务。来自数据治理团队的这些见解已经在他们的旅程中取得了一些进展，这突出了团队内部和整个组织内的有效协作对于成功的重要性。
