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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
时间:2019-02-27来源:亿信华辰浏览数:587次
想想您当前的数据管理流程。有效吗?您是否能够获得所需的可靠数据,以及时,可操作的方式执行为您提供的业务功能?
今天的数据挑战
今天的企业面临着持续的数据掌握挑战。太多的组织面临孤立的数据源,无法有效利用这些数据做出明智,合理的决策。
问题:传统数据掌握不会削减它
传统的数据掌握过程既费力又缓慢。由于规则创建的复杂性,完成母带制作项目可能需要数月甚至数年。
使用传统方法集成和掌握企业数据的公司面临的挑战包括:
解决方案:解决数据控制问题
尝试解决上述所有挑战似乎令人生畏,但实际情况是存在的解决方案可以极大地帮助软件开发人员使用它 - 一种灵活的方法:
敏捷的软件开发方法彻底改变了流程,使工程师能够快速高效地进行大规模迁移。为什么我们不对数据做同样的事情?
介绍敏捷数据掌握
现在是时候改变我们的想法,这样我们也可以改变我们如何高效和有效地解决大规模数据基础设施的问题。我们可以通过敏捷数据控制来实现这一目标:
今天开始
我们生活在一个拥有无尽数据涌入的世界。是时候我们利用所有这些数据并让它为我们工作。请按以下步骤操作:
如果您掌握了数据:让您现有的掌握数据成为您的路线图。保留MDM的最佳部分,只需更灵活的替代方案即可扩展和增强母带制作功能。
如果您没有掌握数据:通过识别数据丰富,具有分析价值的问题进行跳槽,这些问题对于碎片化的数据和知识提出了挑战,这是一种可以应用这种新方法以获得快速获胜的最佳候选者
无论哪种方式,您都必须像软件开发人员一样思考,并确保您拥有正确的思维方式,技能组合和工具集,以保持数据掌握的灵活性。
全面覆盖数据治理9大领域,采用微服务架构,融合度高,延展性强
实现数据从创建到消亡全生命周期的可视化,也实现全角色的可视化
丰富的智能元素和功能,大大缩短数据管理周期、减少成本浪费