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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
时间:2019-03-29来源:亿信华辰浏览数:1124次
数据治理生命周期
所有程序都有生命周期。数据治理生命周期有七个阶段:
请注意,数据治理并不是从程序设计开始的!
当您执行获得支持和资金所需的活动时,请记住您的计划可能计划解决多个重点领域。应该使用生命周期的七个步骤来介绍每个新的努力。即使是特定的治理主导项目,例如创建一组数据标准,也希望遵循数据治理生命周期步骤。
关于数据治理生命周期最后阶段的说明:每当您考虑一系列新活动时,您都希望预测利益相关方对监控工作,衡量成功和报告状态的期望。您提供满足利益相关者的行业标准指标的能力可能是长期痛苦的计划活动与成为常规的计划活动之间的差异。
全面覆盖数据治理9大领域,采用微服务架构,融合度高,延展性强
实现数据从创建到消亡全生命周期的可视化,也实现全角色的可视化
丰富的智能元素和功能,大大缩短数据管理周期、减少成本浪费