睿治

智能数据治理平台

睿治作为国内功能最全的数据治理产品之一，入选IDC企业数据治理实施部署指南。同时，在IDC发布的《中国数据治理市场份额,2022》报告中，蝉联数据治理解决方案市场份额第一。

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睿治智能数据治理平台

IDC蝉联数据治理解决方案市场第一

数据治理组织架构

时间：2022-10-14来源：互联网浏览数：2919次

企业数据治理体系除了在技术方面的实施架构，还需要管理方面的组织架构支撑。

一般在数据治理建设初期，集团会先成立数据治理管理委员会。从上至下由决策层、管理层、执行层构成。决策层决策、管理层制定方案、执行层实施。层级管理、统一协调。

4.2.1 组织架构
1）决策层
提供数据标准管理的决策职能，通俗理解即拍板定方案。

2）管理层
审议数据标准管理相关制度
对跨部门难的数据标准管理争议事项进行讨论并决策
管理重大数据标准事项，提交信息科技管理委员会审议

3）执行层
业务部门：负责业务线数据标准的制定、修改、复审，推广落实数据标准等
科技开发：承担治理平台、数据标准、数据质量等实施工作；系统设计和开发工作中遵循数据标准
科技运营：负责技术标准的制定和技术推广

4.2.2 管理层职责
1）项目经理
确定项目目标、范围和计划
制定项目里程碑
管理跨项目协同

2）专家评审组
评审项目方案，确定方案的合理性

3）PMO
确保项目按计划执行
管理项目重大风险
执行跨项目协同、沟通
组织项目关键评审
3）数据治理专项组

执行各项目的落地实施和运营推广，推动执行层的实施数据治理技术落地和项目进展。

4.2.3 执行层职责
数据架构师、数据治理专家和业务专员形成数据治理"铁三角"，紧密协作，推进数据治理与数据架构落地。

1）业务专员
业务专员作为业务部门数据治理的接口人，在标准、质量、应用等领域组织业务人员开展工作

定义数据规则
保障数据质量
提出数据需求

2）数据治理专家
数据治理专家作为数据治理组成员，负责设计数据架构，运营数据资产；牵头组织业务、IT达成数据治理目标。

构建数据逻辑模型
监控数据质量
运营数据资产

3）数据架构师
数据架构师作为IT开发部门的专家，承担数据标准落地、模型落地的重任，协助解决数据质量问题。
数据标准落地
逻辑模型落地

物理模型落地

《2022中国数据治理市场份额》报告追踪了数据治理市场进展。报告将该市场分为数据治理平台市场以及数据治理解决方案市场。数据治理解决方案市场是指依托数据治理工具为用户提供数据治理方案的厂商构成的市场。相比2021年，该市场增长了7.4%。

01一站式数据治理解决方案提供商
作为数据治理领域的领航者，亿信华辰聚焦大数据、人工智能等核心技术，自主研发推出数据全生命周期产品及服务体系。面向政府、部委、央企及行业客户，提供覆盖从数据采集、治理、分析、应用等领先的数据治理工程解决方案，帮助政府及企业盘活数据，挖掘数据价值。

基于企业痛点因地制宜，亿信华辰精心打磨面向数字化转型不同阶段的数据领域解决方案，包含大数据治理解决方案、主数据管理方案、数据仓库及商业智能方案等多套数据治理方案，涵盖数据中台、数据资产、数据标准、数据质量等多个领域，适配不同行业、场景，对症下药，各个击破，帮助企业建立统一的组织架构体系，建立数据集成、数据服务、数据运营、数据应用能力，实现数据资产化。

02产品+服务双重认可
亿信华辰自成立以来，便聚焦于客户需求，纵向延伸渠道、横向优化产品，不断迭代产品功能，丰富产品矩阵，让产品既能满足行业的普遍需求，也能满足部分客户的小众需求，形成可复制的应用方案，也积累了更多行业头部客户，让亿信华辰保持领先的增长态势。同时专业团队加持，为客户提供“咨询+产品+实施”的数据治理服务方案，贯穿企业数据治理工作从规划到落地的全过程。

拳头产品睿治数据治理平台是由多个产品组成的一整套解决方案，是一款面向实施人员的、智能的、敏捷的数据全生命周期管理应用平台。平台以元数据为基础，所有模块并非串连，而是每个模块都可以单独或与其他模块组合使用，并支持在本地或云上使用。并以平台化、智能化、可视化的优势支撑诸多企业的数据治理工作及中台建设，获得明显成效。

截至目前，亿信华辰数据治理相关产品及服务已广泛运用于政府、央企、金融、制造、能源等多个行业，服务客户超过12000家。面向未来，亿信华辰将持续聚焦数据领域产品技术研发，依托体系化的数据治理产品、日益完善的方法论和最佳实践，助力政企盘活数据价值，为数据治理工程有序推进提供“路线图”，让社会共享数字经济发展红利，为数字中国建设添砖加瓦。