在确定了技术实施方案和组织管理架构，下面需要进行
数据治理体系的落地实施。
在大型企业中一般会开发一个完整的
数据治理平台，囊括所有数据治理功能，对外提供平台服务。
1）核心功能
数据治理平台作为数据治理的产品体系，旨在保障数据平台的数据是安全、可靠的、标准的、有价值的。
数据资产管理：提供面向用户的场景化搜素，提供全景数据资产地图，方便快速查找资产和资产分析
数据标准管理：统一定制数据标准，提高包括字段、码值、数据字典管理，保障业务数据和中台数据的统一标准
数据质量监控：提供事前、事中、事后的数据质量体系，支持数据质量监控规则配置、告警管理等功能
数据安全：提供数据安全脱敏、安全分级和监控
数据建模中心：统一建模，提供业务系统建模和模型管理
2）
元数据管理元数据管理系统作为数据治理平台的前端展示门户，帮助实现对数据资产的快速检索能力，提高数据使用有效性和效率。
通过建立完整且一致的元数据管理策略，提供集中、统一、规范的元数据信息访问、查询和调用功能。
3）数据质量
数据质量监控：支持所有用户进行数据质量监控规则配置
规则阻断：配置数据质量监控阻断规则，数据质量出现差异可实时阻断下游作业运行，屏蔽错误结果链路扩散。
告警：数据质量出现预设偏差，及时发出预警通知及时修复
4）数据标准
支持定制统一的数据标准平台，包括字段标准管理，码值标准管理以及字典管理，业务源数据和中台数据统一标准。
5）数据安全
基于集团数据资产实现数据安全分级管理，自动识别安全信息；提供数据访问安全行为监测，及时识别访问风险。
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