数据治理平台开发完成并运行，需要对整体数据治理体系的效果进行验证和评估。
1）数据是否可以消除"脏、乱、差"的现象
2）数据资产是否最大价值化
3）所有数据的血缘是否完整可追溯。
1）数据资产
通过构建
数据资产管理体系，实现资产全覆盖，并支持全局搜索和精准定位目标资产。
实现全局搜索，面向用户提供场景化检索服务
支持标签、数据地图、表名和字段名等多种检索维度
支持进行数据地图，源业务数据字典的结果筛选
比如支持PV/UV用户搜索和资产展示，明确服务目标
2）
数据标准
新旧数据标准沉淀，打通了数据建模工具、数据标准库和词根标准库，落地数据标准和词根。
实现数据标准库100%拉通
智能识别数据标准和引用
客户端同步更新数据标准、词根
3）数据安全
保持事前制度建设、事中技术管控、事后监控审计的原则建立全流程数据安全管控体系。
基于以上数据安全管控体系，支持数据安全定级，构建灵活的数据安全共享流程。
4）
数据质量
通过数据质量雷达图，定期进行数据和任务质量打分，综合考察数据质量效果。
数据完整性：查看数据项信息是否全面、完整无缺失
告警响应程度：日常管理、应急响应、降低影响；避免数据损毁和丢失
监控覆盖程度：确保数据遵循统一的数据标准和规范要求
作业稳定性：监控作业稳定性，是否存在作业异常等问题
作业时效性：检查任务对应的数据项信息获取是否满足预期要求
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