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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
时间:2019-07-11来源:知乎浏览数:842次
在2019年G20大阪峰会召开的同时,我很幸运能够在整个六月的整个月里在东京办公室工作。这是一个有趣的事件,引起我注意的主要议题之一是“大阪轨道”,或者是一项“信任无数据流”制度的倡议,其目的是让成员国采用新方法数据治理。
这种数据治理方法的引入似乎强调使医疗,工业和其他类型的有用数据自由流动,这些数据可能是非个人的或无国界的匿名。
对数据治理的兴趣正在上升
作为个人,我确实看到了“大阪轨道”倡议的好处。在过去的十年中,我们看到组织更加重视数据治理,隐私,安全和网络安全计划。欧洲致力于引入EU-GDPR作为隐私制度,描述个人数据的跨境数据传输,这本身就是组织需要准备妥善管理的威胁。
像澳大利亚,新加坡,中国,南非,和许多其他国家的表现与“数据是21的新的黄金概念协议ST世纪”通过他们的数据保护和网络安全的法律中引入新的规则。
来自澳大利亚,非常欢迎澳大利亚政府去年推出新的强制性违反通知计划。该计划对存在数据泄露风险的组织产生了巨大影响,该计划的核心优势是自推出以来通知增加了712%。
数据治理对数据安全至关重要
随着EU-GDPR的引入,我们看到公司对其业务可能产生的不利影响存在很多疑问,特别是在无法从其海外子公司转移数据时。与此同时,我们不断发现数据泄露事件正在上升 - 这是每个组织的主要关注点。
全面覆盖数据治理9大领域,采用微服务架构,融合度高,延展性强
实现数据从创建到消亡全生命周期的可视化,也实现全角色的可视化
丰富的智能元素和功能,大大缩短数据管理周期、减少成本浪费