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数据治理经典6大痛点?这本书教你解决

时间:2022-11-26来源:亿信华辰浏览数:54

在数字经济时代,数据已经成为与土地,劳动力,资本,技术并列的五大生产要素之一。

国家对于数据越来越重视,很多国家部门都出台了相关的监管要求,很多国家部门都出台了相关的政策要求,一些大的集团也对子公司提出了数据监管的需要,这种在政务,金融,保险,银行,电力,卫生等行业情况比较普遍。

同时针对业务发展,组织的信息化水平越来越高,业务系统越来越多,但往往建设初期是缺少整体规划的,这样就导致系统很多很杂,无法满足业务的发展需要,这种在银行制造业比较管理。

在企业内部管理中,组织庞大后,各分公司,子公司之间的业务会出现很多重复,甚至冲突的地方。总部无法掌握子公司的实时市场,管理的数据,导致内耗严重,集团运作效率大大降低。

很多企业高层也意识到数据治理的重要性,有的不知道如何下手,了解数字治理具体做什么,如何下手推进,或者有之前也做过一定数据治理,但是其他部门不配合,最终失败了等情况。

亿信华辰成立于2006年,经过16年在数据行业的深度扎根,服务近11000多客户。在与众多组织高层调研沟通的过程,亿信团队发提炼出了组织数字化转型的6大问题痛点:

①数据孤岛问题
第一个问题,是数据孤岛问题,也就是说组织内部的数据,零散分布在多个系统之中,共享性差,总部无法确认拥有多少数据资产。
形成数据孤岛问题,通常是因为组织发展初期,没有做好数据管理规划。组织壮大后,老部门用旧系统,新部门用系统,系统属于不同厂商不同产品,导致数据孤岛问题严重。
比如政务行业,医疗行业,银行业,大型的集团公司等,总部都很难准确掌握实时准确的数据,从而影响高层决策。

数据质量
第二个常见问题是数据质量差。没有设定好的数据标准,导致数据的完整性,准确性,一致性等不符合规范;很多元数据的必要属性未被填充,比如注释,长度,精度等。
比如用户信息管理系统中,没有设置好手机号,身份证的长度和精度,数据输入出现错误,残缺现场,导致系统内存在很多无效数据,降低数据质量。

③数据标准不一致
第三个常见问题,是数据标准不一致。各业务系统都存在自己的标准,且不统一,统一业务元素对应多种数据类型和长度。同一英文字段对应多个中文名,番茄也存在中文的一对多现象。还存在着表,字段命名不规范,命名随意性很强的情况。
比如同一家银行的不同网点,有的把客户称呼为客户,有的称呼为用户,有的叫开卡用户,数据标准不统一,导致同一含义对应多个中文名。

④数据影响分析困难
第四个常见问题,是数据影响分析困难。很多大组织的历史数据庞大繁杂,表之间的关系不清晰;某些元数据发生变更,它的影响范围无法评估;还存在着数据找不到接口人,针对其对应用会很困难。

⑤数据管理混乱
第五个问题是数据管理混乱。企业没有相应的数据管理制度,数据出问题无法找到解决流程,解决方法。没有相关的数据管理组织,角色分工不清晰,没有建立追责机制;还有数据管理系统不完善,数据的添加,删除,变更,销毁,通知等操作,无法实现。

⑥数据安全无保障
第六个问题是数据安全无保障。组织内部数据权限划分不清,没有设置访问人,审核人,管理人等;数据没有对信息的机密程度进行分层管理,导致机密信息泄露;账号与权限没有进行关联跟踪,不知道是谁何时何地访问,遇到问题,无法进行追责,非正常访问也无法捕捉。

在服务完11000多个客户,5000多个项目之后,亿信华辰发现很多企业高层明白其数据治理的重要性,对组织的意义和价值,但是却对相关领域了解甚少。

于是亿信华辰团队,根据16年行业经验和项目经验撰写了《书籍治理精选案例集》这本书。此书不再是停留在数据治理方法论的阶段,而是直接让读者跟随我们亿信团队的项目组,如何从0到1从了解一个陌生的行业,了解一个新企业,到具体的事实步骤的全过程,给大家全方位展现数据今年来我国数据治理领域具体的落地实践。

这本书有4个特点:

①项目涉及行业面广
本书数据治理项目案例涉及到13个行业,包括政务,生产制造,电力能源,银行保险,金融租赁,新零售,建筑地产,交通物流,教育机构,投资集团,科研院所,生态环保,医疗健康等。

行业案例范围广,具体有60多个亿信团队近年来参与过的颇具代表性的政企数据治理应用项目,不管是了解本行业相关案例,还是提升自己的视野,了解其他行业数据治理项目给予启发,都是十分有价值的。

②项目有代表权威性
书籍中的数据治理项目政企都是行业头部知名的政企单位,不管是项目的权威性还是专业性,都是有所保障的。
比如在政务行业,合作单位有荔湾政数局,雄安新区市级数据治理平台,北京财政局等,在制造行业,项目合作单位有中铝集团,海尔集团,新疆有色金属等;在医疗健康方面,有广东省中医院,丹阳市妇幼保健院等。

③项目落地实操全貌
针对每一个项目,本书分别有行业简介,组织单位介绍,项目背景,项目痛点,建设内容,项目价值等6大模块内容组成,从宏观战略到微观落地事实均有涉及。

行业简介,主要介绍整个行业的基本宏观趋势,行业背景,让读者快速认知一个陌生的行业。比如制造业简介中,书中提到在国家产业升级,政策支持的背景下,制造业要朝着自动化,信息化,智能化方向发展,提高生产管理效率背景。
组织单位介绍,会介绍企业的发展历史,重要节点,行业地位,后期发展目标等,让读者可以快速了解企业,明白高层的发展战略。

项目痛点,指的是在项目实施中,最重要的几个困难点,让读者了解数据治理中常见的痛点和难点。比如数据孤岛,数据标准不统一,数据质量差,数据管理不善等问题。

建设内容,指的是亿信团队具体在数据系统架构,数据治理组织建设,标准标准制定,数据可视化分析等一系列具体落地事实的事件,可以让读者快速看到项目落地的全过程,

项目价值,指的是衡量整个数据治理项目,给组织的业务发展,日常管理解决了什么问题,实现了什么效果和价值,让管理者看到数据治理项目给组织带来的巨大的变化。

④项目理论与实践结合

书中内容理论+实践并行,理论知识讲解帮助读者弥补专业知识不足,实践内容会介绍具体的实施步骤,如何实操落地,让读者理论与实践结合,加深对数据治理的理解。

书中涉及到的数据治理理论,比如元数据管理,数据标准制定,数据质量管理等理论,均有完整的理论解释,帮助读者弥补专业知识不足,并且每个项目的具体实施过程,比如数据标准制定的具体步骤,收集国家标准,行业标准,结合企业自身的要求,制定出适合的初版标准,到数据标准管理政策制定,流程搭建,日常运营提升等实战内容,也均有涉及。

《数据治理精选案例集》自2022年3月份出品发布以来,在行业内引起了轰动,受到了众多政企单位里的高层领导,数据治理部门领导,数据治理工程师,以及相关大数据从业者的认可和追捧,得到了一致的赞誉。

以上项目案例内容均来自《数据治理精选案例集》,部分目录如下,此书覆盖13个行业数据治理策略深度拆解,60+政企数据治理标杆案例,300+应用场景全面覆盖,1000+一线项目管理经验,助您破解数据治理难题。登录亿信华辰官网,添加客服企业微信,回复“案例集”即可免费领取纸质版。

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