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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
时间:2021-06-15来源:知乎浏览数:11289次
1. 数据治理的本质
可用性指数据可用、可信且有质量保证,不会因为分析结果的准确性造成偏差,从业者可以放心地根据数据结果做业务决策;完整性分为两个方面,一方面指数据需覆盖各类数据应用的需要,另一方面指不会因为数据治理没有到位而造成数据资产的流失,也即影响数据资产的积累,安全性指治理和分享过程需安全可控,不侵犯用户隐私,且不会给组织留下安全隐患。经常会有以下情景:“领导说我们要做一个数据中台沉淀数据,但不知具体原因,亦不清楚搭建中台的具体目的,可能要等搭建之后寻找数据价值时,再去探索具体应用。”在经费条件允许的情况下,当然可以将企业的所有数据整合在一起,通过良好的权限管控,充分的共享,聚合所有的业务部门一起去探索数据的应用,因为数据中台本身就承载着组织内部所有数据的整合分享角色。
亿信华辰是坚持以卓越的智能数据产品与服务商为愿景,从数据的接入到数据的存储,到数据治理以及数据的分析与应用都有对应的产品和服务。
(1)睿治数据治理平台
睿治一套完善的,通过的数据治理工具,是由亿信华辰自主研发的,融合元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据集成管理、主数据管理、数据交换管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理九大产品模块,打通数据治理各个环节,各产品模块可独立或任意组合使用,快速满足政府、企业各类不同的数据治理场景。
(2)亿信ABI数据分析平台
亿信ABI是亿信华辰历经15年打造的国产化BI工具,覆盖数据接入、数据整合、数据分析、数据挖掘的全流程,打通数据全生命周期各环节,能满足政企用户各类复杂的分析需求,帮助政企用户实现高效的数字化转型。
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全面覆盖数据治理9大领域,采用微服务架构,融合度高,延展性强
实现数据从创建到消亡全生命周期的可视化,也实现全角色的可视化
丰富的智能元素和功能,大大缩短数据管理周期、减少成本浪费