当前，以数据为关键生产要素的数字经济已经进入全新时代，数据成为了推动社会经济发展的核心动能，数据驱动的数字中国、数字政府和企业数字化转型正在悄然重塑经济活动和社会活动。数据治理作为数据的核心管理手段和管理范式，得到了政府、企业、个人的高度关注，伴随着理论、法律、政策、产业的一系列实质性变化，各方正在将数据治理纳入到政务活动、企业治理、经营管理等领域，数据治理的理念、法规、方法、工具也得到了蓬勃发展。
数据治理标准是决定企业的数据治理水平的关键环节。只有将数据标准化才能真正实现数据的高效流动与开发利用；相反，没有实现数据标准化，数据治理也将无从谈起。
数据治理标准适用于业务数据描述、信息管理及应用系统开发，可以作为企业在经营管理中所涉及数据的规范化定义和统一解释，也可作为信息管理的基础，同时它也是企业在应用系统开发时进行数据定义的依据。数据标准化是研究、制定、推广和应用统一的数据分类分级、记录格式及编码等技术标准的过程。
企业在数据治理的过程中，应该按照数据标准体系的管理规定和办法对数据进行统一的管理，消除信息孤岛。
因此，数据标准化与数据治理的其他核心领域具有密切的关联和一定的交叉，比如元数据标准、数据交换和传输标准、数据质量标准等。
企业做好数据标准化工作可以提升业务的规范性，具体表现在以下三个方面。
通过统一的标准可以明确业务定义，使得企业不同部门之间的沟通更加顺畅，避免产生歧义，提升数据对业务的支持力度。
通过定义相同的数据结构，从技术角度提升信息系统的应用效能，根据标准可以实现信息的共享及交互，提升数据的抽取、转换、装载的效率。
通过统一的数据标准，可以为企业更准确、及时、高质量地提供数据，为后续的BI分析及大数据分析提供基础。
随着经济社会的发展，无论是政府的政策导向还是企业的业务需求，数据治理都为数据发挥应用价值奠定了良好的基础。而数据标准化对于提高数据的科学性、统一性和规范性，实现数据的高度共享与应用，以及提升企业的数据治理能力具有重要的意义。
换句话说，数据标准化的核心价值就是提高业务效率，促进数据共享，提升数据质量，具体表现在以下六个方面。
（1）增强业务部门和技术部门对数据定义和使用的一致性。
（2）减少数据转换，促进系统集成。
（3）促进信息资源共享。
（4）促进企业级单一数据视图的形成，支持企业管理信息能力的发展。
（5）支撑元数据管理。
（6）提高数据质量管理。
睿治智能数据治理平台由亿信华辰自主研发，融合数据集成、数据交换、实时计算存储、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理十大产品模块，各产品模块可独立或任意组合使用，打通数据治理各个环节，快速满足政府、企业各类不同的数据治理场景。睿治作为国内功能最全的数据治理产品之一，入选IDC企业数据治理实施部署指南。同时，在IDC发布的《中国数据治理市场份额,2021》报告中，位居数据治理解决方案市场份额第一。
