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2022-05-30
转向数据驱动的经营和发展模式,实施数据治理,最为重要的是制定全面的数据战略。一个企业的数据战略应当与企业组织的目标相衔接或一致。数据战略并不是仅仅是贯彻实施数据保护法,而更重要的是企业数据驱动发展。制定企业数据战略应当考虑众多因素,包括:企业的规模和性质;商业模式(如B2B,B2C等);市场领域;数据主体的类型;对个人数据处理依赖程度;所处理的数据;竞争对手;对第三方的依赖(包括外包商、供应链等);法律和其他合规要求等
从数据的角度来看,数据战略旨在改进获取、存储、管理、共享和使用数据的方式。数据战略要确保所有数据资源易于企业定位、使用、共享和流动。在这个过程中,也会涉及数据技术的运用。
数据治理的实施有四个层次:第一个层次是从业务战略的高度来思考数据战略。第二个层次是在此基础上建立数据战略和数据安全原则。第三个层次是建立具体的治理原则、治理义务和治理方法。第四个层次是从技术、数据分类、组织管理等方面来保障数据治理的实施。制定数据战略才能实现数据治理。
数据战略是企业开展数据管理工作的愿景、目的、目标和原则,与企业的业务战略保持一致,是在企业内各方之间取得共识的结果,用来满足各方对数据的需求。数据战略来自于企业核心业务的固有数据需求,评估企业数据管理现状,制定目标清晰、范围明确、优先行动项,不仅能够保证数据战略的有效执行和实施,而且能够极大促进企业的业务取得成功,获取竞争优势。
“十四五”期间是发挥数据要素驱动企业数字化转型核心作用的重要机遇期,所有类型、性质、规模、行业属性的企业都应该制定符合自身需求的数据战略,从而在未来5年充分释放数据要素的核心作用。
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