大数据、数据中台都是商业智能BI工具发展到一定阶段的产物，核心都是围绕数据，数据采集、数据处理能力、算力的提升催生了大数据，数据资产和数据服务催生了数据中台，核心的数仓建模自商业智能BI一脉相承未曾改变，最终出口还是商业智能BI可视化。
商业智能BI工具与数据中台的关系
商业智能BI工具和数据中台之间存在一定的包含关系。
数据中台是建立在数据治理和数据资产管理基础之上的，其目的是将企业内部的各种数据源进行整合和管理，形成一个高效、可靠、可重用的数据资产库。而商业智能BI工具则是在此基础上构建的数据分析与决策支持平台，它能够通过数据挖掘、数据可视化等技术，将数据转化为有价值的信息，帮助企业进行决策和监控业务。因此，商业智能BI工具是数据中台的一个重要应用场景之一，可以说商业智能BI工具是数据中台的一部分，是数据中台的重要输出之一。
商业智能BI工具与数据中台的区别
一、标准定位不同
商业智能BI工具，它是一套完整的解决方案。
数据中台是一个企业管理和运营的一体化管理平台，同时为前端提供支撑数据服务。
二、作用范围不同
商业智能BI工具将企业中的数据进行有效的整合，根据提供的报表提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。
数据中台是对企业的数据进行汇总和储存，进行统一管理，实现企业不同地域的系统之间的互联互通，避免出现数据孤岛，实现上下游资源一体化。
三、使命不同
商业智能BI工具，数据分析者。针对数据中台提供的数据进行数据分析、挖掘和呈现。在这个场景下，业务人员使用分析工具连接至专业人员提前构建好的数据仓库来制作和分享分析报告。
数据中台，数据提供者。收集企业内外的各类数据，进行汇总、筛选等处理后，为商业智能BI工具提供数据基础。
四、降低企业成本，实现差异化竞争
商业智能BI工具已经发展了很多年,并不是-一个新兴事物。最早商业智能定义为一类由数据仓库(或数据集市)、 查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。
数据中台最大的特点是企业在开发和维护的过程中，不再依赖于特定专业开发人员，业务人员会Excel公式就可以开发复杂系统，独立搭建企业应用，降低了成本和开发风险。尤其在灵活可扩展性上，能适应现阶段需求和未来扩展。让企业在激烈的市场竞争中，做到快速响应业务的需求。
数据中台就是支撑企业管理、运营的信息化平台。而商业智能BI工具则是将产生的运营数据进行分析,为管理者提供决策依据。在企业经营活动中，两者相互配合,缺一不可。
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