数据分析的要素是什么，自动数据分析的工具有哪些？

如今，数字化时代正逐渐向数智化时代转变，我们生活的方方面面都充满了数据，我们越来越离不开数据，也越来越依赖数据。现在越来越多的企业关注数据分析，这表明数据分析在企业运营中的重要性。众所周知，数据分析是对数据进行详细研究和总结的过程，以提取有用的信息并形成结论。

如今，数字化时代正逐渐向数智化时代转变，我们生活的方方面面都充满了数据，我们越来越离不开数据，也越来越依赖数据。现在越来越多的企业关注数据分析，这表明数据分析在企业运营中的重要性。众所周知，数据分析是对数据进行详细研究和总结的过程，以提取有用的信息并形成结论。那么你知道数据分析的要素是什么吗？
一、数据分析的定义
数据分析指用适当的统计、分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
二、数据分析的目的与意义
1、数据分析的目的
数据分析的目的就是对过去发生的现象进行评估和分析，寻找事物存在的证据及原因，并在这个基础上对未来事物的发生和发展做出结论并形成能够指导未来行为的知识或者依据。
2、数据分析的意义
(1)有利于企业实现简化管理，提高经营管理效率。企业的任何管理工作都是围绕企业的效率与效益展开，数据分析工作也不例外。近百年来，管理学界总结和创建了非常多的数据分析方法与模型，推进了企业规范化、标准化管理工作。
(2)有利于企业加强科学管理，提高经营管理水平。企业推行科学管理，有效发挥决策、计划、组织、领导、控制等管理职能，都必须采取科学的态度，充分利用各种数据信息，分析企业现实情况。
(3)有利于企业完善经济责任制，搞好企业内部分配。通过数据分析，考察客观经济环境变化对企业各项经济活动的影响，分清影响企业及内部各部门、单位经济效益的主、客观原因;查明企业内部各单位的经营管理活动对企业实现目标的影响和应付的经济责任，这对正确评价和考核各部门和各单位的工作业绩，分清责任与贡献大小，搞好企业内部分配，合理奖惩，有着重要的作用。
(4)有利于企业提高经济效益，增强核心竞争力。不断地提高经济效益是经济发展的客观要求。为了实现这一要求，企业必须对经营活动进行监控，开展数据分析工作。通过经常的和定期的分析，对企业年度预算目标完成进展情况进行比较，找出差距及其原因，及时采取应对策略，有利于企业经济效益的提升。通过与竞争对手的对标分析，找出竞争上的薄弱环节，以利于增强企业核心竞争力。
三、数据分析要素
1、数据是数据分析的基础
数据是数据分析的基础。俗话说“巧妇难为无米之炊”，再好的分析工具、建模算法，没有数据也没用。因此，在进行数据分析时，我们不仅要注意数据的收集，还要清理整理数据，以获得高质量的数据。
2、数据分析场景
随着互联网技术的快速发展，商业智能BI工具逐渐进入人们的视野。与此同时，越来越多的企业开始意识到应用商业智能BI工具进行数据分析给企业带来的价值，甚至愿意投资于数据基础设施建设。在这样的市场环境下，数据分析的应用场景越来越丰富，包括互联网、移动互联网、教育、医药、金融、汽车、房地产、电力、金融、政府、税务、司法、租赁、银行、制造和物流等。
3、报告分析
报告分析包括Word分析报告、幻灯片报告、即席报告等。Word分析报告是一种纯Word版式的报告，可以拾取报告中的统计图纸、表格、数据等；幻灯片报告，可以像PPT一样播放幻灯片报表，并直接用于报表显示；即席报告只需简单的鼠标拖拽维度和度量来生成相应的分析结果。报告分析有很多种，这里就不一一列举了。
4、数据分析BI工具
BI工具的选择也是数据分析过程中一个非常重要的环节，BI工具的功能点、属性等因素会影响数据分析的效果。例如，在进行大数据分析时，需要使用BI工具来清洁、转换和处理数据，然后获得有价值的数据。这些操作都对BI工具的功能提出了要求。

四、自动分析数据的工具
可视化与数据挖掘相结合，将成为功能强大的BI工具，无需为数据和数据的展示而烦恼。 今天，编辑给数据的人带来了福利。 目前有这样的BI软件——亿信ABI。 亿信ABI融合了传统BI、自助BI、智能BI，满足BI定义的所有阶段的需要。提供数据连接、数据准备、数据分析、数据应用等全过程功能，提供复杂的报告、数据可视化、自助搜索分析、机器学习建模、预测分析、自然语言分析等全场景的需要，数据的作用、分析的作用、管理的作用等。