对于一个制造企业来说，生产是企业最大的动力，而生产质量也需要进行优化管理，一个好的质量管理会带给企业巨大的发展空间和利润价值。正因如此，借助质量管理系统，优化产品生命周期全过程的质量，提升企业质量管理能力，成为制造型企业产业升级必需选择。
基于大数据的质量管理系统作用分析
质量管理系统原本是基于制造资源管理软件的一部分，是制造资源管理软件的一个功能模块。随着社会的发展，人们对产品质量要求越来越高的情形下，企业不仅仅只管理如何按照计划生产出计划数量的产品，更关注的是如何保证产品的质量，产品的质量是一个产品品牌的主要组成部分，产品的质量是产品市场占有有效利器，也是社会发展中人们对产品制造的合理要求，随之就有了基于大数据的质量管理系统。
质量管理系统是以生产计划为主线，对企业制造的各种资源进行统一的计划和控制，实现对企业的生产资源有效整合，包括生产原材料、采购、设备、供应商等多个功能模块，为各制造业企业解决管理瓶颈，包括为企业提供简化流程，降低成本和提供利润所需的控制力和洞察力等功能。
如何选择基于大数据的质量管理系统？
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数据质量管理平台是亿信华辰自主研发的
数据质量管理平台，提供了业界领先的质量规则管理方法、质量评估方法、零编码质检规则、跨数据源比对、质量分析报告、数据质量整改、质量绩效评估等主要功能，以
数据标准为数据检核依据，以元数据为数据检核对象，通过向导化、可视化等简易操作手段，将质量评估、质量检核、质量整改与质量报告等工作环节进行流程整合，形成完整的数据质量管理闭环。
目前，亿信华辰数据质量管理平台已经经过了卫生、法院、电力、银行等行业的项目检验，用于解决业务系统运行、
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数据治理过程中的各种数据质量问题。作为与亿信华辰合作多年的客户，中国进出口银行此次也荣获数据质量卓越实践奖。
在整个数据治理环节，亿信数据质量管理平台从找到问题数据开始，控制数据质量，贯彻始终，全面提升数据的完整性、规范性、及时性、一致性，减少因数据不可靠导致的决策偏差和损失。
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