数据质量差、共享难、安全难保障？一个平台全搞定

随着各行各业数字化转型进程的不断推进，数据正在成为一种高度关注的社会资源，数据的有无、数据量大小、质量的优劣、挖掘水平的高低、存储能力的强弱等，正成为塑造企业核心竞争力的关键。

在数据建设的过程中，许多企业积累了一大批数据，用于风险控制、绩效考核以及分析决策等，但随之而来的也有数据相关的各种问题：例如业务系统间标准不一、数据共享性差；数据质量不高影响数据应用效果；数据表和模型繁多，信息获取难；数据权限划分不明，数据安全难以保障……

面对林林总总的数据困境，如何打通数据，消除数据孤岛，做好数据治理，挖掘数据价值，更好地利用数据已经成为政府、企业数字化转型的关键。

对此，亿信华辰基于多年的数据治理实践和服务于各行业提炼出的数据共性，采用成熟模块化设计理念，打磨出一款面向实施人员的、智能的、敏捷的数据全生命周期管理应用平台——睿治智能数据治理平台，帮助政企打破数据壁垒，赋能政企数字化转型升级。

01、睿治平台简介

睿治智能数据治理平台由亿信华辰自主研发，采用了先进的数据采集、清洗、存储、分析和应用技术，能够实现对数据的全面管理和监控。

睿治平台通过对数据从创建到消亡的全过程的监控和治理，实现数据的统一管理，旨在帮助企业保证业务数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性，从而助力建立起符合自身特征的数据架构和数据治理体系。

02、平台创新特性

针对目前普遍存在的被动式数据治理、局部式数据治理 、孤立式数据治理及工具式数据治理情况，亿信华辰创造性地提出可视化、智能化、平台化的数据治理“三化”理念，并将其在睿治产品中贯彻应用。

1.可视化

数据治理是全组织上下需协力参与的系统工程，要做好数据治理，就要从各个层面打破部门间的障碍，提供一个开放的平台与界面，便于数据生产者、数据加工者、数据管理者、数据消费者都参与到数据治理过程中来。

睿治为管理人员、技术人员、业务人员等不同角色提供实现数据从创建到消亡全生命周期的可视化，也实现全角色的可视化。能够可视化的展示数据治理过程和成果；同时可视化的操作界面，用户操作门槛低，对用户比较友好。低门槛易操作的统一平台，便于组织进行协同化治理。

2.智能化
亿信华辰一直进行智能化技术的探索，帮助提升数据治理效率，解放人。睿治不断融合AI技术，目前可实现“智规”、“智检”、“智盘”、“智问”。

智规：通过机器学习模型训练，对元数据、数据标准进行算法处理实现智能关联。让数据主动“找”标准，让数据自己“建”质量规则，大幅节省人工的时间和操作成本

智检：无需预设任何规则，平台即可对表“智能体检”，帮助用户快速了解当前数据质量情况，确定治理方向。

智盘：摆脱繁琐的人工盘点，仅需选定资产盘点范围，平台自动识别有价值数据，一键实现数据资产的智能分级分类。

智问：利用自然语言理解、语音识别等技术，输入信息即刻分析挖掘，并对结果提供可视化展示。在多轮对话和短语追问的过程中，不断优化智能推荐结果，精准定位用户需求。

3.平台化
睿治数据治理平台覆盖10大数据治理领域，采用微服务架构，既可以和企业已建系统高度融合，也可以随着未来信息化发展，而无限延展。平台内部功能模块也实现了功能的高度融合，包括：

①业务系统元数据已经规范建设，建立标准时可直接通过从元数据拾取进行映射后成为标准。
②数据标准已经制定并通过，可根据标准自动生成数据质量检查规则和根据标准创建模型主题表。
③数据需要进行共享交换又需要检查已经交换数据的质量时，可以通过调用数据质量的质检方案检查数据的质量，并制定相应的绩效考核评分进行质量考核。
④基于元数据的落地映射、质量规则、数据归档和数据销毁，都可以在元数据中查看相对应的匹配规则。

03、平台应用场景

睿治智能数据治理平台融合数据集成、数据交换、实时计算存储、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理十大产品模块，各产品模块可独立或任意组合使用，打通数据治理各个环节，快速满足政府、企业各类不同的数据治理场景。

1. 自动元数据管理 让数据有章可循
元数据管理可以帮助业务分析师、系统架构师、数据仓库工程师和软件开发工程师等相关干系人清楚地知道企业拥有什么数据，它们存储在哪里，如何抽取、清理、维护这些数据并指导用户使用。

睿治平台中的元数据管理致力于处理技术元数据、业务元数据、管理元数据，通过丰富的元数据分析和检核，帮助各行各业用户获得更多的数据洞察力，进而挖掘出隐藏在数据中的价值。睿治中的元数据管理工具从功能上主要包括：元数据采集服务、应用开发支持服务、元数据访问服务、元数据管理服务和元数据分析服务。

2. 统一主数据管理  构建数据黄金
主数据是企业最基础、最核心的数据，企业的一切业务基本都是基于主数据来开展的，是企业最重要的数据资产。

睿治可为各业务系统数据调用提供黄金数据，保证各个系统间共享数据的一致性、完整性、可控性、通用性、正确性，帮助企业创建并维护主数据的单一视图，从而提高数据质量，统一商业实体定义，简化改进商业流程并提高业务的响应速度。

3.规范标准管理  保障数据一致性
数据标准是对数据类型、长度、归属部门等定义一套统一的规范，以保障不同业务系统之间可以做到对同样的数据理解统一和使用统一。

睿治平台提供了一套完整的数据标准管理流程及办法，通过统一的数据标准制定和发布等一系列的活动，结合制度约束、系统控制等手段，实现企业大数据平台数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理。

4.全面质量规则类型 提升数据质量
低质量的数据会误导业务做出错误的决定，致使行动方向发生偏离。数据质量管理应秉持预防为主的理念，加强数据质量管理的事前预防、事中控制、事后补救的各种措施，以实现企业数据质量的持续提升。

睿治平台内置了十多种质量规则类型，覆盖所有数据质量问题，并支持数据质量检查方案的定义和管理。同时提供多种形式的数据质量分析报告及可视化的统一调度整改计划，全方位保障提升数据质量。

5.清晰资产管理 实现数据价值最大化
数据资产管理需要充分融合业务、技术和管理，以确保数据资产保值增值。

睿治可以通过定义、盘点、规划无序的数据类和应用类资源，提供全局统一的数据资产门户，开发授权丰富、高效、安全的数据服务方式，构建主题明确、服务完善、权责清晰的数据资产管理体系，充分释放数据要素在业务中价值。

6.数据生命周期管理   助力降本增效
数据生命周期管理涉及生命周期相关的管理制度以及数据存储备份策略的规范制定，通过制定合理的管理制度、组织架构以及对应的技术规范，协调各流程制度、技术规范的有效运行，从而提升数据服务水平与数据使用效率，从而实现降低成本、提高效率的目标。

睿治平台能够记录记录数据从创建和初始存储，到它过时被删除的整个流动过程，对数据进行近线归档、离线归档、销毁和全生命周期监控，通过数据近线归档、数据离线归档、数据销毁、回收站等功能，真正做到全方位的把控数据。

7.贯穿全程安全治理 数据安全有力保障
对于数据的安全治理，侧重点是对于数据使用过程的控制，使得数据安全合法的进行使用，所以管控的重点是在应用上。

睿治通过提供数据安全规范、敏感数据监控、敏感数据设置、数据资产加密、数据资产脱敏等功能，将数据安全贯穿数据治理全过程，全面保证数据的安全性。
04、小结

睿治数据治理平台依托产品支撑和实施方法论，能解决企业面临的数据孤岛、数据维护混乱、数据价值利用低的问题，依据企业特有的业务和架构，构建一套让企业数据可持续用起来的机制，源源不断地把数据变成资产并服务于业务，让数据可见、可懂、可用、可运营、可决策。

通过多年的发展与实践，睿治先后帮助神东煤炭集团、中国农业发展银行、南山集团、时代地产、华致酒行、贵州省机场集团、安徽电力、禅城区政数局、荔湾区政数局等企业单位进行数据治理体系建设，拥有丰富的数字化实践经验，广受客户好评。