作为一个初入数据治理这行的小白，刚听到数据资产管理的时候也是一脸懵，资产编目？数据生命周期？归档？概念有时候实在有些抽象，再加上数据本来就有些不好理解，所以在刚刚接触的时候真的是满头的包。

经过一段时间的学习，看到很多公司大佬在数据资产这一块的真知灼见，我也来聊聊数据资产管理吧，发表一下个人浅显的理解，希望能为观者在了解数据资产管理时提供一些小小帮助。

我将文章分为两个部分，第一部分介绍数据资产管理是什么，第二部分从几个方面说说数据资产管理的应用，最后总结一下数据资产管理的重要性，尽代表一些个人观点，见笑见笑...

一、数据资产管理到底是什么？

先来聊聊定义，数据资产管理核心功能应该包含数据资产编目、资产管理、资产交换、数据生命周期等。刚接触到数据治理的时候就听到过一句话，数据即资产。后来慢慢对于数据的认知越来越多，对于这句话，我觉得应该这么来讲，有序管理的数据才是资产。而数据资产管理就是为了将企业所有数据进行有序管理呈现，能让你一下就看到，哇，原来我企业中有这么多有价值的数据啊。 举个简单的例子，比如你管理一个仓库，仓库里面存放了很多东西，这些东西就是资产。资产编目就是按照不同的视角对这些资产进行归类，比如按照使用的属性可分为食物、衣物、修理工具等，比如按照材质可以分为金属、织物、塑料等；这样根据不同用途归类后，就可以很方便的根据需求查看和取用；数据资产管理、资产交换就是这样一个对数据进行产看和调用的过程，而数据生命周期就是记录你仓库里面资产从进仓库到被你移出仓库的整个过程。

二、数据资产管理的应用一言以蔽之，数据资产管理就是汇总、存储所有参与数据治理平台的各个系统的数据资产，确保数据资产的一致性和完整性，让管理者可以一目了然的了解到所有资产，提供决策依据，提升数据资产的价值。

还是接着上面的例子来讲吧，比如说这个仓库原本就存放很多资产，而你根本没怎么管理，有新的东西就往里面塞，有用户需要什么东西就进去慢慢翻找，效率很低，现在通过数据资产管理对仓库进行升级，成为智慧仓库。然后等再有用户需要什么东西的时候，你可以直接将存放目录给他，轻松选择目录就可以将东西打包，直接去取就好了，这样就大大的提升了资产的使用价值。除这个仓库除了你自己用之外，你还将它整理好让其他有需求的用户来取，其实这就是一个资产共享的过程。再来说说数据生命周期就比较好理解了，明明白白的让你知道这些东西是什么时候进仓库的，又是什么时候被移出的，这些东西又是是什么样的方式存放的。而归档就是根据使用频率对东西进行分类存放，近线归档就是将使用频率不高的存放到仓库靠里的位置，离线归档就是将长期不用的东西直接移出仓库，这样哪怕仓库越来越大，资产越来越多，也能保证仓库资产的运行效率。

三、数据资产管理的重要性随着企业的发展，企业拥有的数据资产只会越来越庞杂，通过数据资产管理对资产进行有序的管理、提升数据利用价值是必不可少的环节。数据资产处理不当，数据繁杂无序，那么这些数据将不再是资产，而是垃圾，随着系统更新换代，我们将会永远丢失这部分资产。

EsDataAssets助力数据资产管理价值最大化

亿信华辰旗下的数据资产管理平台（EsDataAssets）通过元数据对信息资产特征进行描述，并以目录形式分类管理，形成统一的目录内容和数据资产服务，丰富的服务接口的拓展，支撑数据资产的多渠道应用，如数据共享服务、分析决策支持等，最终实现数据资产价值最大化。

1.数据资产编目

简洁可视化的目录构建流程，无缝适配接入各类元数据，并自动挂载资源，实现通过类目分类管理数据资产。目录带有自动活化功能，根据元数据内容自动更新目录信息，保证目录和实际资源的一致性。

2.数据资产标签

支持标签设计管理，批量和自动为资产打标签，标签会以业务能够理解的方式为数据进行重新的组织和定义，能够让数据变得可阅读和易理解。

3.数据资产服务

提升企业数据共享能力，在资产目录中管理的资源可以自动生成各类数据服务功能，包括：数据查看、数据下载和数据接口，也可以自定义数据交换任务，并根据数据资产对象权属信息，提供统一的数据共享服务。

4.数据资产运营

编目好的资产在赋权发布后，资产服务才能被对应的角色或用户使用，其中：API服务提供了多个参数保证了数据的权属；数据交换服务需要归属用户审批通过后方可使用。