数据治理项目的根本诉求在于提升数据质量
数据标准与
主数据的关系
从范围上看，数据标准包括数据模型标准、主数据标准、参照数据标准、数据指标标准和其他数据元标准，主数据是数据标准的一个子集；从数据梳理和识别、能力成熟度评估、数据标准编制、数据管理和应用、管理体系建设、实施涉及的业务面等方面，数据标准和主数据都是基本相同的。企业在数据治理项目中，有整体建设的，包含了：元数据、主数据、数据标准等领域；也有分开建设的，例如：主数据项目单独立项，数据标准管理和
数据仓库放在一起实施；企业应根据自身的实际情况和需求，明确实施范围和内容，制定适合企业发展需要的数据治理路线图。
数据标准与元数据的关系
元数据是数据标准的基础，企业在制定数据标准的时候最先需要明确的就是数据业务属性、技术属性和管理属性，而这三类属性就是我们所说的业务元数据、技术元数据和管理元数据。基于元数据的数据标准管理，为业务实体的定义、关系和业务规则到IT实现之间提供清晰、标准的语义转换，提高业务和IT之间的一致性，保障IT系统能够真实反映业务事实。并为数据标准系统与其他业务系统的集成，提供有关数据标准、数据映射关系和数据规则的描述，为业务系统的集成提供支撑。
数据标准与数据质量的关系
没有标准化就没有信息化，那就更谈不上数据质量了。通过对数据标准的统一定义，明确数据的归口部门和责任主体，为企业的数据质量和数据安全提供了一个基础的保障。通过对数据实体、数据关系以及数据处理阶段，定义统一的标准、数据映射关系和数据质量规则，使得数据的质量校验有据可依，有法可循，为企业数据质量的提升和优化提供支持。
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