业务中台让前台开发更敏捷，为什么业务中台起的作用是把多个交易权4X？比如用户查用户创建订单的API，你的生成库存入库单的这种API全部把它合并成一个，然后让前台去调用，它是为了让前台开发更敏捷，速度更快，而且更标准。
数据中台是什么？数据中使前台更智慧。当然它也可以加快前台的开发速度，但它更重要的是使前台更智慧。业务系统，原来是跨类的，是分领域的财务系统，我只有财务系统的数据，我就看不到物资系统的数据，我的物资系统的数据，只能看到物资的，我看不到我的设备。所有的跨域的数据融合在一起，形成数据动产，形成数据有洞察跨域的历史的融合，将这些数据服务提供给前台，能够让前台更智慧。
举个例子，最直接的就是动态价格。像滴滴，滴滴每时每刻的价格一定是不一样的。在不同时间点怎么出来的，一定有当时现在的空间上的，不同地点的这种价格的一个匹配，同时它应该也会有历史的在这个时间，在这个地点的一个价格的数据，然后融合在一起，快速地生成这种实时性的价格。就是ORAP的这些数据服务，从原来的数据报表的形式变成一个一个的这种API时时的去驱动着业务的变化。
数据中台和业务中台的关系，这张图是非常典型的，在行业中认为最经典的就是数据中台在提供服务到前台业务，同时它也提供数据服务给到业务中台。业务中台和数据中台的服务的区别，刚才提到了，这个数据中台是智慧的服务，有这种智能的数据服务，也有查询类的，还有搜索类的，它总的来讲就是给业务系统提供你的数据动产，提供你的这种智慧的决策，提供你的业务规则。
那业务中台是什么？
业务中台是产生数据。我去产生一个订单，我去生成一个库存，生成一个项目编码，这是业务中台。
所以总的来讲，我们前面讲到了数据中台是什么？数据中台是企业的数据服务的工厂。那么这样的一个工厂是企业运营数据、加工数据、交易数据的一个平台。在把这个数据中台做好以后，我们还需要运营，所以数据中台是企业运营数据的一个业务平台。我们认为数据正在逐渐成为一个新的领域，新的行业。像现在的很多原生的数据，原生的这种数字化企业，它实际上加工生产的就是数据，你像今日头条，它本身没有任何的实物，数据是它的原材料，它生产出来的都是数据产品。
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