从目前企业普遍面临的现状看，要有效的利用数据解决企业实际问题，真正实现
数字化转型，企业内部
数据治理势在必行。只有率先形成一个标准的数据底层，数据驱动决策智能化才能顺利进行。企业数字化的第一步在于数据治理，所谓的数据治理，就是企业从使用零散数据变为使用统一
主数据、从主数据混乱到井井有条的过程。
认识数据治理的重要性
数据治理的重要性不言而喻。对于大部分企业来说，由于内部数据构成复杂，每次具体应用时需要服务商重新清洗，费时费力，效率很低。对企业内部数据进行标准化治理，是有效利用的第一步。
首先，数据治理是企业智能化决策的基础。
针对用户进行大数据的计算，需要的数据维度,数据之间的关联性，数据及时性，传统的数据库和IT系统无法满足。这时候数据治理就非常关键，数据有效治理之后，让企业内部多系统数据融合，按需建立数据表索引，混合云部署，让针对用户的大数据计算成为可能。
其次，数据治理可以有效确保企业数据安全性。
随着数据成为新的生产要素，越来越多的企业重视数据安全性，但是传统线下企业数据结构混乱，让数据安全性不能得到有效保障，数据泄密时有发生。虽然组织和制度是保证数据安全性的重要保障，但是，从技术上隔离才是数据安全性的根本解决方案。
数据治理的过程中，采用成熟、专业的数据库防泄漏技术平台，实现数据外泄行为的记录、告警及阻断从而实现数据防泄漏目标，可以确保企业核心重要数据的安全。
第三， 数据治理可以帮助企业应对快速变化的商业环境。
随着企业商业模式不断演进，完善的数据治理架构，便于通过元数据进行扩充，然后提供其数据的相关性、可访问性、可搜索性、合规性，提供新业务的决策依据。
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