企业大数据治理的核心要素有哪些？

现如今的大中型企业，內部职责分工逐步细化，采购、服务、市场、销售、开发设计、支持、货运物流、财务、人力资源等每一个环节，无不时时刻刻产生着大批量的数据信息。数据信息的形式也变得越来越多元化，包括IT 里存储的结构化、非结构化数据，各种各样电子文档数据信息等。此外，企业管理者对数据信息的困惑也与日俱增，这些数据信息从哪里来?我们能相信这些数据信息吗?数据信息之间有什么样的关系?谁可以理解这些数据信息?
零散化存放是数据信息难题。企业大数据治理的核心要素有哪些？

导致上述所说情况最本质的原因是：数据信息零散化存放。大中型企业在不同发展环节，会依据业务需求建成许多內部IT支撑 ，例如ERP系统(企业资源计划) 、CRM(客户服务管理) 、财务管理系统等，这些 的分散建成，数据信息割裂，导致了数据信息零散化存放的现状。
基于数据信息作分析，首先需要数据信息的聚合，但由于生产 和数据信息的离散化，导致了数据标准、数据库系统不统一标准，因而公司最需要做的就是对数据信息整合和标准化。
大数据治理将为公司提供更全面更准确的数据信息，到时候人们的绝大多数行为将可以被计算和预测，这种对社会成员的行为逻辑、社会事件的发展态势提前作出判断、预测和模拟，将使社会管理创新模式得到巨大转型，从而极可能推动社会管理创新也由传统的人们精英经验治理向基于大数据的智能化治理转型。大数据治理的五大核心要素是：

1、明确数据治理责任，建立数据治理组织
数据信息出了难题，到底是谁的责任?由于数据信息主要是IT 产生的，因此长期以来，处理数据信息难题都被认为是IT部门的职责。而IT部门也备受其苦，数据信息定义和业务标准，业务部门最了解;数据整理录入，营销人员负责;数据信息使用，营销人员是用户;数据信息考核，业务部门有权力……但实际上，要切实解决数据信息难题，开展数据治理工作，就必须先了解一点：数据治理，是业务部门和IT部门共同的职责。

2、管理出成效，规章制度是保障
大数据治理需要管理和规章制度的强有力支撑，可结合公司的现状，制定相应的管理办法、管理制度、认责管理体系、工作人员角色和岗位工作职责等，执行有关的数据治理的企业规章制度等。

3、数据信息规范：没有规矩，不成方圆
数据信息规范是指对公司核心数据信息开展有关存在性、完整性、质量及归档的测量标准，为评估公司数据质量，并且为手动录入、设计方案数据加载程序、更新信息以及开发设计应用软件提供的约束性标准，数据信息规范一般包括数据标准、数据库系统、业务标准、元数据、主数据和参照数据信息。
制定数据标准的目的是为了使营销人员、专业技术人员在提到相同指标、名词、术语的时候有一致的含义。数据库系统对企业运营过程中涉及的业务概念和逻辑标准开展统一标准定义。业务标准是一种权威性原则或指导方针，用来描述业务交互，并建立行动和数据信息行为结果及完整性的标准。元数据可以帮助增强数据信息理解，可以架起公司内业务与IT部门之间的桥梁。主数据用来描述参与组织业务的工作人员、地点和事物。参照数据信息是 、应用软件、数据库、流程、报告以及交易明细中用来参照的数值集合或类别表。

4、数据治理活动，理论结合实践
数据治理活动是指为实现数据信息资产价值的获取、控制、保护、交付使用以及提升，对数据信息规范所做的计划、执行和监督工作，一般包括以下活动。
数据信息架构管理，用于定义企业数据需求，设计方案实现数据信息需求的主要蓝图，通常包括数据标准管理、数据库系统管理、数据信息集成架构等；数据质量管理，指通过计划、执行和控制活动，应用质量管理技术度量、评估、改进和保证数据的恰当使用；元数据管理，指通过计划、执行和控制活动，以实现轻松访问高质量和整合的元数据；数据安全管理，指通过计划、制定并执行数据安全政策和措施，为数据信息和信息提供适当的认证、授权、访问和财务审计；参照数据信息和主数据管理，指通过计划、执行和控制活动，达到保证参照数据信息与主数据的一致性。

5、数据治理软件：工欲善其事，必先利其器
现阶段业内受欢迎的数据治理软件，一般也称为数据信息资产管理产品、数据治理产品，主要包括的功能组件有元数据管理工具、数据标准项目管理工具、数据库系统项目管理工具、数据质量项目管理工具、主数据管理工具、数据安全项目管理工具等。
应用数据治理软件主要处理公司不同来源数据信息集成过程中碰到的难题，需要数据治理软件可以为公司提供统一标准的元数据集成、数据标准管理、数据库系统设计方案、数据质量核查、数据信息资产目录、数据分析服务等能力。

工欲善其事，必先利其器。现阶段业内受欢迎的数据治理软件，一般也称为数据信息资产管理产品、数据治理产品，多是单个产品。
企业大数据治理的核心要素有哪些？现阶段业内受欢迎的数据治理软件，一般也称为数据信息资产管理产品、数据治理产品，主要包括的功能组件有元数据管理工具、数据标准项目管理工具、数据库系统项目管理工具、数据质量项目管理工具、主数据管理工具、数据安全项目管理工具等。
应用数据治理软件主要处理公司不同来源数据信息集成过程中碰到的难题，需要数据治理软件可以为公司提供统一标准的元数据集成、数据标准管理、数据库系统设计方案、数据质量核查、数据信息资产目录、数据分析服务等能力。