1、什么是元数据？
元数据（Metadata），又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据（data about data）。
抽象的描述：一组用于描述数据的数据组，该数据组的一切信息都描述了该数据的某方面特征，则该数据组即可被称为元数据。
举几个简单例子:
如果一本书是一个“数据"，那么它的书名、封面、出版社、作者、总页码就是它的“元数据”。
如果一个电影是一个“数据”，那么它的总时长、制作人、总导演、演员列表就是它的“元数据”。
如果数据库中某个表是一个”数据”，那么它的列名、列类型、列长度、表注释就是它的"元数据"。
只要有一类"事物"，就可以定义它的“元数据”。
大多数时候，元数据可以根据代表意义的不同分为业务元数据和技术元数据。
2、什么是数据仓库？
数据仓库 ，由数据仓库之父比尔·恩门（Bill Inmon）于 1990 年提出，主要功能仍是将组织透过资讯系统之联机事务处理（OLTP）经年累月所累积的大量资料，透过数据仓库理论所特有的资料储存架构，做有系统的分析整理，以利各种分析方法如联机分析处理、数据挖掘（Data Mining）之进行，并进而支持如决策支持系统（DSS）、主管资讯系统（EIS）之创建，帮助决策者能快速有效的自大量资料中，分析出有价值的资讯，以利决策拟定及快速回应外在环境变动，帮助建构
商业智能（
BI）。
3、什么是数据仓库的元数据管理？
数仓中的元数据，主要记录各主题的定义、不同层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及 ETL 的任务运行状态。一般会通过元数据资料库来统一地存储和管理元数据，其主要目的是使数据仓库的设计、部署、操作和管理能达成协同和一致。
元数据是数据仓库管理系统的重要组成部分，元数据管理是企业级数据仓库中的关键组件，贯穿数据仓库构建的整个过程，直接影响着数据仓库的构建、使用和维护。
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