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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
企业级多智能体平台,低门槛搭建智能体,灵活编排流程,融合 LLM 实现“问数”、“问知识”
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
时间:2025-05-29来源:小亿浏览数:45次
	
2. 治理价值的量化验证
成熟的数据治理体系可带来显著效益:
	
二、行业解决方案框架
(一)核心能力矩阵
	
(二)垂直行业定制路径
1. 金融行业:合规与风控双驱动
	
2. 制造业:数字孪生与精益生产
实施路径:
	
3. 医疗健康:隐私计算赋能精准医疗
解决方案亮点:
	
(二)行业场景化工具箱

	
(三)持续进化生态
低代码扩展:通过可视化配置器快速适配区域政策变动(如某市政务平台3天完成医保新规对接);
	
四、实施路径与未来趋势
(一)企业选型五维模型
	
(二)技术演进方向
因果推理AI:破解数据偏差导致的决策失真,某车企通过因果图模型将生产异常排查时间从72小时压缩至15分钟;数据要素市场化:2025年央企试点数据资产入表平均增值率达15% 。
	
全面覆盖数据治理9大领域,采用微服务架构,融合度高,延展性强
实现数据从创建到消亡全生命周期的可视化,也实现全角色的可视化
丰富的智能元素和功能,大大缩短数据管理周期、减少成本浪费





 
            