本文主要谈谈漏斗数据分析模型的定义、价值、类型以及如何建立漏斗模型。
漏斗分析模型的定义
漏斗分析模型是一套流程式数据分析，它能够科学反映用户行为、状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况，是一种重要的分析模型。其本质是分解和量化的过程，将问题进行不断的拆解，最后通过量化的形式来辅助达成目标，或者针对异常的步骤进行调优，最终达到总目标。它可以广泛应用于产品目标转化、流量监控等日常数据运营工作中，称之为转化漏斗；也可以应用于服务销售、产品，称之为营销漏斗。
以营销漏斗模型为例，营销漏斗模型指的是营销过程中，将非潜在客户逐步变为客户的转化量化模型，重点在于量化营销过程各个环节的效率，帮助找到薄弱环节。那么什么是营销环节？营销的环节指的是从获取用户到最终用户购买产品这整个流程中的一个个子环节，相邻环节的转化率就是用数据指标来量化每一个步骤的表现。营销漏斗分析模型流程大致如下：
首先将购买流程拆分为几个小步骤；然后，通过计算每个步骤的转换率来判断每一个步骤是否有缺陷；最后，通过异常转换率指标找出有缺陷的环节，对该环节进行优化，从而解决问题；最终达到提升整体购买转化率的目的。
漏斗分析模型的价值
1. 监控用户在各个环节的转化情况。
漏斗模型数据的展示反映了用户真实的行为路径，在运营和产品方面，可以迅速定位缺陷环节，通过下钻分析找到可优化的点，提升用户体验以及用户留存率。
2. 展示用户转化情况。
优秀的漏斗分析模型能够展示数据转化趋势曲线，提升企业对用户行为的敏感度，让企业精准捕捉到用户行为变化，多方面提升转化分析的精度和效率。
3. 比较不同类别的用户群体。
漏斗对比分析是漏斗分析的核心。通过将用户分组，让运营人员观察不同属性用户群体各环节、各流程步骤转化率的差异对比，分析漏斗合理性，进行针对性的调整。
漏斗分析模型的应用
1、消费漏斗模型
一般用于页面内容和结构较为复杂的业务，从用户消费内容和流量走向的角度，在宏观层面回答用户消费什么内容，在微观层面分析影响用户消费的问题是什么。主要流程是：从广告引流—商品介绍—场景打造—下单购买。
2、AARRR模型
该模型主要应用于互联网行业。从用户增长各阶段入手，包括Acquisition用户获取，Activation用户激活，Retention用户留存，Revenue用户产生收入，Refer自传播。
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