一、何为数字化转型
在2018年国务院发展研究中心发布的《传统产业数字化转型的模式与路径》研究报告中，对于
数字化转型的定义是利用新一代信息技术，构建数据的采集、传输、存储、处理和反馈的闭环，打通不同层级与不同行业间的数据壁垒，提高行业整体的运行效率，构建全新的数字经济体系。
二、企业数字化转型过程中的数据安全风险1、数据流动的风险
数字化转型带来了大量数据的共享交换，各系统之间、各部门之间、内部与外部之间、甚至于各行业之间，这些数据的流动在带来巨大价值的同时，也带来了极大的安全风险，企业对于流动中数据的控制力会越来越弱。
2、数据资产不明确
企业数字化转型伴随着的是大量的系统应用及网络中流动的大量数据，只有知道你有什么，才能针对它们去做管理、做分类分级、安全防护。如果连这些都不明确，无疑是一个非常大的安全隐患。
3、安全事件追溯取证困难
在发生安全事件后，企业需要马上进行事件的调查回溯，要知道是谁泄露的及事故发生的整个过程，避免事件的二次发生以及责任的界定和追责去责。
4、用户违规的风险
近年来，由于内部用户所造成的数据泄露事件层出不穷，并且据威瑞森发布的《2021年数据泄露调查报告》中显示85%的数据泄露与人为因素有关。这都在说明着内部威胁已然成为了攻破企业安全防线的大敌。
三、企业如何有效保护数据的安全1、持续风险评估
从
数据资产价值的维度，评估不同敏感级别数据的访问频度和风险，数据脱敏级别风险，数据传输风险，数据流向合规风险等多个方面和场景，根据风险评估结果，输出风险评估报告。
2、数据发现、分类分级
通过自动化的方式持续不间断的从网络流量中还原文件和敏感字段，并且进行深度内容扫描，同时基于我们内置与自定义的规则，自动进行数据的分类及敏感级别的划分。使用户能够在任何时候都可以非常清晰的看到网络中流动的数据，都是什么样的构成，什么样的类型。
3、预警、告警、溯源
通过持续采集和处理网络流量，评估事件在上下文环境中是否有异常行为，以及异常的程度，排序事件的重要性及可能的对业务影响，并对高风险用户及实体进行事前预警、事中告警、事后溯源。
4、持续优化改善
数据安全治理是一个长期过程，通过自动化数据发现，持续更新和统计数据资产；定期的风险评估，适应业务和环境的变化，发现潜在的风险和漏洞；持续监控检测，保证数据的无遗漏，全面监测各种行为；预警、告警和溯源，高效及时处理和响应安全事件，也为防御策略和体系优化提供非常有价值的参考，随着这个闭环过程持续不断的进行下去，才能保护好数据，用好数据。
5、持续监控检测
7×24小时不间断的进行监测，以数据为核心，发现和识别数据，监测数据流转过程、检测数据敏感级别等；用户监测和审计，全面监测用户行为，账号的活动时间、访问业务情况、数据敏感级别等，具体数据操作行为，发现数据风险和用户违规行为。
四、主流数据安全治理工具
睿治智能
数据治理平台由亿信华辰自主研发，是一款融合
数据治理十大产品模块，覆盖数据全生命周期管理的应用平台，也是目前国内功能齐全的数据治理工具。平台包含数据集成、数据交换、实时计算存储、
元数据管理、
数据标准管理、
数据质量管理、
主数据管理、
数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理等十大模块。数据安全管理贯穿于数据治理全过程，提供对隐私数据的加密、脱敏、模糊化处理、数据库授权监控等多种数据安全管理措施，全方位保障数据的安全运作。
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