伴随着数据量的爆发式增长，数据处理技术日渐成熟，国内的数据中台行业正在逐步进入高速发展阶段，行业增长势头明显。据艾瑞咨询预计，到2023年我国数据中台的市场规模将达到183亿元。
一、什么是数据中台
数据中台介于前台和后台之间，是企业级的数据共享和能力复用平台。数据中台是从后台及业务中台将数据导入，完成海量数据的存储、计算、产品化包装过程，同时要辅助以
数据治理，保证数据的输入输出质量，构成企业的核心数据能力。最终为前台基于数据的定制化提供了强大的支撑，也帮助业务中台基于数据反馈做持续的演进。数据中台链接所有数据，赋能业务，是解决数据业务化的问题关键。
二、数据中台的价值
1、沉淀业务模型
在企业内，无论是专题、报表或取数，当前基本是烟囱式数据生产模式或者是项目制建设方式，无法形成标准化统一业务模型，无法沉淀和共享也就无法迭代生长，从而造成模型不能真正成为可重用的组件，无法支撑
数据分析的快速响应和创新。只有在迭代生长中的业务模型才能从最初的单一字段，逐渐完善形成为企业最为宝贵的统一模型资产和统一数据资产。
2、数据中台孕育新型人才
数据中台让新人摆脱了在起步阶段对于导师的过渡依赖，能快速的融入团队，在前人的基础上进行创新。数据中台天然的统一，集成的特性，有可能让新人打破点线的束缚，快速构筑起自己的知识体系，成为企业数据领域的专家。
3、数据驱动业务创新
以往的业务决策，大多是凭经验拍脑袋的，现如今，数据的价值和重要性不言而喻。企业的管理者在做决策时，越来越想要先看数据。所以，好的数据基础，是决策和创新的加速器。
三、什么样的企业需要构建数据中台
不是所有的企业都需要构建数据中台，企业所处发展阶段、业务类型、对
数据价值的诉求、人员和业务规模都是影响其是否需要建设数据中台的因素。如果企业没有结合自身实际，盲目投入数据中台建设，则可能造成成本的巨额提高，而业务水平没有有效提升，不利于企业长期发展。
四、如何构建数据中台
1.从业务场景入手
数据中台需要以场景化的方式去驱动，只有与具体的业务场景相结合，将业务数据场景进行落地，才能快速验证其业务价值，相较于需求驱动来说，它是更贴近业务的数据平台，当出现新的问题时，能够快速响应并提供相应的解决方案。
2.构建数据服务体系
需要制定好先相关的计划，对计划进行检查、调整和完善，针对各类的业务数据进行分析决策，以数据为依据挖掘出最适合该类数据的业务服务。通过多种业务场景的累积，构建出符合企业自身业务发展需求的数据服务体系。
3.引入有效的技术手段
知识和技术发展快速更迭，要顺应业务发展和时代发展的需要，进行思维和技术的革新，培养数据性思维，并适时引入大数据、人工智能、云计算、区块链等前沿技术为数据服务提供更加有效的技术支撑体系，为企业注入新的活力。
4.打造企业自身的特色
数据中台是一种数据思维体系，它用于指导企业如何去落地数据服务策略，每个企业的业务系统够有所差异。只有深入了解自身企业的业务特色，找出最能体现价值的应用点，以此为切入点，才能挖掘出企业更深层次的价值。
五、关于EsDataStation数据中台
数据中台（EsDataStation）是企业数据战略的重要发展方向，亿信数据中台通过采集、存储、计算，治理技术形成统一标准和口径的数据资产服务，解决数据孤岛、数据资产流失、数据服务能力不足、数据价值低的问题，最终使数据能够赋能业务场景、产生业务价值。
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