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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
时间:2019-05-22来源:亿信华辰浏览数:1291次
从0点到24点,共1440分钟,在不同的场景中每一个时刻都有其特殊的意义。上班出行时间,早7-9点是早高峰,晚5-8点是晚高峰;一日三餐,那么我们的就餐时间就有三个高峰期;游玩时间的高峰期为中午10点-下午16点,在这每一段组成时间里,时空数据如何可视化?它能够呈现什么样的规律?每个城市有哪些特点和规律?让我们通过一些24h可视化案例进行探索。
1.共享单车24小时骑行规律
通过对用户骑行数据的分析,处理,以流动轨迹的形式展现每个城市的骑行规律,发现城市热点,探索城市奥秘。
通过对即时物流平台业务员的定位轨迹分析和可视化呈现,我们得到了一个流动的城市,和轨迹点亮全城的效果,可以很直观清楚的让每个人了解和认知这个企业和这个城市。
上午奥森游人热力
通过手机定位数据进行分析,以动态热力,动态分布点的方式展示奥森公园24小时的动态变化。
TravelTime是基于荷兰国家交通信息数据仓库的开放数据的数据可视化。可视化显示荷兰每1分钟一次的交通。它显示了旅行时间与假定的标准旅行时间之间的偏差。数据来源于使用道路上的传感器。
该可视化结合了来自多个来源的开放数据,并结合蒙特利尔大区的地形高程图,分别了解汽车,骑自行车者和公共交通的行为。
展示了23辆垃圾车,在一天共计2174英里的行程,描绘了一个城市每天不可或缺的行为的一部分。
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内置近百种炫酷组件和3D特效,只有想不到,没有酷屏做不到
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