数据应用是指通过对组织数据进行统一的管理、加工和应用，对内支持业务运营、流程优化、营销 推广、风险管理、渠道整合等活动，对外支持数据开放共享、数据服务等活动，从而提升数据在组织运 营管理过程中的支撑辅助作用，同时实现
数据价值的变现。数据应用是数据价值体现的重要方面，数据 应用的方向需要和组织的战略和业务目标保持一致。 按照数据应用服务对象和服务方式的不同，数据应用包括
数据分析、数据开放共享和数据服务三个 二级域。
1 数据分析
1.1 概述
数据分析是指为了对组织各项经营管理活动提供数据决策支持而进行的组织内外部数据探索性分 析或挖掘建模，以及对应成果的交付运营、评价推广等活动。数据分析能力会影响到组织制定决策的方 式、创造价值的方式、向每个用户提供价值的方式。
1.2 过程描述
数据分析过程域主要包含以下活动：
a) 常规报表开发
按照规定的格式对数据进行统一的组织、加工和展示。
b) 多维分析
对数据进行维度化分析后的度量聚集统计。维度化就是根据数据的特性进行分类。 多维分析就是各分类之间的数据度量之间的关系，从而找出同类性质的统计项之间的数学上的 联系。
c) 动态预警
基于一定的算法、模型对数据进行实时的监测，并且可以根据预设的阀值进行预警。
d) 趋势预报
根据客观对象的已知信息而对事物在将来的某些特征、发展状况的一种估计、测算 活动。运用各种定性和定量的分析理论与方法，对事物未来发展的趋势和水平进行判断和推测 的一种活动。
1.3 建设目标
建设目标应包括以下内容：
a) 数据分析能力满足组织的业务运营需求，并适应业务、技术领域的发展变化；
b) 数据分析促进数据驱动型决策和业务价值实现，数据分析成为组织的核心竞争力。
1.4 度量标准
度量标准应包含以下内容：
a) 级别 1：初始级
1) 在项目层面开展常规报表、数据接口开发建设；
2) 在系统层面提供数据灵活查询，满足特定范围的数据使用需求。
b) 级别 2：受管理级
1) 在组织级层面建设统一报表平台，整合报表资源，支持各部门、条线的常规报表和数据 接口开发需求；
2) 在组织级层面提供数据灵活查询服务，覆盖组织关键系统数据，满足各部门、条线即时 数据使用需求；
3) 建立了多维分析系统，满足部门、条线的业务分析需求；
4) 在系统层面提供动态预警功能，辅助快速应对警报事件；
5) 在项目层面开展统计分析、趋势预报相关模型开发，交付数据分析报告及预报模型输出 结果；
6) 数据分析能够满足组织内部运营、外部监管需求。
c) 级别 3：已定义级
1) 在组织层面建立统计分析能力，覆盖各部门数据分析需求，支持业务开展；
2) 针对部门业务开展趋势预报建模，预报结果成为业务管理的决策依据；
3) 在核心业务领域建立数据挖掘预测模型，模型输出成为业务顺利开展的关键因素；
4) 数据分析成为组织绩效目标完成的基础，在事实上建立数据驱动型组织。
d) 级别 4：量化管理级
1) 建立优化建模能力，推动组织持续开展业务创新；
2) 能够量化评价数据分析效果，实现数据应用量化估值；
3) 数据应用成为组织核心竞争力。
e) 级别 5：优化级
1) 数据分析成为行业标杆，分享最佳实践；
2) 数据分析能够快速适应业务、技术发展趋势，推动行业创新。
2 数据开放共享
2.1 概述
数据开放共享是指按照统一的管理策略下对组织内部的数据进行有选择的对外开放，同时按照相关 的管理策略引入外部数据供组织内部应用。数据开放共享是实现数据跨组织、跨行业流转的重要前提， 也是数据价值最大化的基础。
2.2 过程描述
数据开放共享过程域主要包含以下活动：
a) 开放共享数据的资理
组织需要对自己开放共享的数据进行全面的梳理，建立清晰的开放共享 数据目录，全面掌握组织内部开放共享的数据。
b) 外部数据资源目录
组织对外部采购的数据进行统一梳理，制定采购数据目录，方便内部用户 的查询和应用。
c) 建立统一的数据开放共享的策略
策略中需要包含安全、质量等方面的内容，用以指导数据的 开发共享。
d) 数据提供商管理
建立对外数据采购政策，数据提供商服务规范等。
e) 数据开放
最后组织通过文件、网站、邮件等多种方式对外开放数据，并保证开放数据的质量，
f) 数据采购
按照数据需求进行数据提供商的选择和数据采购。
2.3 建设目标
建设目标应包括以下内容：
a) 数据开放共享可以满足安全、监管和法律法规的要求；
b) 数据开放共享可以促进内外部数据的互通，促进数据价值的实现。
2.4 度量标准
度量标准应包含以下内容：
a) 级别 1：初始级
1) 按照数据需求进行了点对点的数据开放共享；
2) 对外共享的数据分散在各个信息系统中，没有统一的组织和管理。
b) 级别 2：受管理级
1) 在部门层面制定了数据开放共享的策略，用以指导本部门数据的开放和共享；
2) 建立了部门级的数据开放共享流程，审核数据开放共享需求的合理性，同时确保对外数 据口径的一致性；
3) 对部门内部的数据进行了统一整理，实现集中的对外共享。
c) 级别 3：已定义级
1) 在组织层面制定了开放共享数据目录，方便外部用户浏览、查询已开放和共享的数据；
2) 在组织层面制定了统一的数据开放共享策略，包括安全、质量、组织和流程，用以指导 组织数据的开放和共享；
3) 有计划的评审内外部的监管、法律法规需求，并根据需要修改开放共享数据目录，开放 和共享相关数据；
4) 对开放共享数据实现了统一管理，规范了数据口径，实现了集中开放共享。
d) 级别 4：量化管理级
1) 定期评审开放数据的安全、质量，消除相关风险；
2) 及时统计开放共享数据的利用率，以及解决开放共享过程中反馈的问题，主动及时满足 外部用户的需求。
e) 级别 5：优化级
1) 数据开放共享经验成为行业标杆，分享最佳实践；
2) 通过数据开放共享创造更大的社会价值，同时促进组织竞争力的提升。
3 数据服务
3.1 概述
数据服务是指通过对组织内外部数据的统一加工和分析，结合公众、公司和行业的需要，以应用的 形式对外提供数据服务，实现数据的跨领域、跨行业的有偿或者无偿服务。数据服务是
数据资产价值变 现最直接的手段，也是数据资产价值衡量的方式之一，通过良好的数据服务对内可以提升组织的效益， 对外可以更好的服务公众和社会。数据服务的提供可能有多种形式，包括数据加工结果的提供，数据服 务调用接口，数据产品或者数据服务平台等等，具体服务的形式需要取决于组织数据相关的战略和发展方向。
3.2 过程描述
数据服务过程域主要包含以下活动：
a) 数据服务需求分析
数据服务需要有数据分析团队来分析外部的数据需求，并结合外部的需要 提出数据服务的目标以及展现的形式，最终形成数据服务需求分析文档。
b) 数据服务开发
数据开发团队根据数据服务需求分析来对数据进行汇总和加工，形成数据产品。
c) 数据服务部署
进行数据产品的部署，对外提供服务。
d) 数据服务监控
在对外提供服务的过程中需要对数据服务有全面的监控和管理功能，需要能够 实施分析数据服务的状态、调用情况，安全情况等。
e) 数据服务授权
对具备访问应用需求的用户进行授权，并且能够对访问过程进行控制。
f) 数据服务计费
根据用户的订购和应用情况进行费用统计。
3.3 建设目标
建设目标应包括以下内容：
a) 通过数据服务可以探索组织对外提供服务或产品的数据应用模式，满足外部用户的需求；
b) 通过数据服务来实现数据资产价值的变现,直接创造经济价值。
3.4 度量标准
度量标准应包含以下内容：
a) 级别 1：初始级
1) 根据外部用户的请求进行了针对性的数据服务定制开发；
2) 数据服务的提供分散在组织内的各个部门，缺少统一的管理策略。
b) 级别 2：受管理级
1) 对数据服务的表现形式进行了统一的要求；
2) 组织层面明确了数据服务安全、质量、计费、监控等方面的要求；
3) 组织层面定义了数据服务管理相关的流程和策略，指导各部门规范化管理。
c) 级别 3：已定义级
1) 在组织层面制定了开放共享数据目录，方便外部用户浏览、查询已开放和共享的数据；
2) 统一了数据服务的对外提供的方式，标准化了数据服务状态监控、统计和管理的功能， 并且通过统一的平台来提供公共的功能；
3) 进一步细化了数据服务安全、质量、计费、监控等方面的要求，建立了企业级的数据服 务管理制度；
4) 组织已经有意识的响应外部市场的需求，积极探索对外数据服务的模式，主动提供数据 服务。
d) 级别 4：量化管理级
1) 与外部机构或者个人合作，一起探索、开发数据产品，形成数据服务的产业链；
2) 通过数据服务可以显著提升组织的竞争力，并且实现了数据价值的变现；
3) 可以对数据服务的效益进行量化评估，量化投入产出比。
e) 级别 5：优化级
1) 通过数据服务的产业链可以自动的实现数据服务的扩充，更好的服务内外的客户；
2) 数据服务相关经验成为行业最佳实践，可以通过各种形式对外宣传。
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