睿治

智能数据治理平台

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DCMM评估要点(1~5级)

时间:2023-05-24来源:Internet浏览数:114

DCMM一级评估要点:

(一)数据管理能力
自身业务交易产生的结构化数据总量:100G及以上 (证据:提供信息系统清单、各信息系统主要的数据范围以及存储量);
具有专职的数据管理人员:2人及以上(证据:提供正式发布的岗位说明书以及人员资质证明);
具有数据治理数据质量、数据安全、数据标准、数据架构、数据生存周期、数据应用中任意四个能力域的管理制度(证据:提供正式发布的制度);
具有数据治理、数据质量、数据安全、数据标准、数据架构、数据生存周期等方面的管理工具两项(证据:产品采购合同或者软件著作权);
整体的DCMM等级分数达到二级。

(二)评估报告要求
报告完整,符合整体模板要求;
报告页数不少于50页。
6.2 DCMM二级评估要点:

(一)数据管理能力
自身业务交易产生的结构化数据总量:100G及以上 (证据:提供信息系统清单、各信息系统主要的数据范围以及存储量);
具有专职的数据管理人员:5人及以上 (证据:提供正式发布的岗位说明书以及人员资质证明/职业资格证书);
具有数据治理、数据质量、数据安全、数据标准、数据架构、数据生存周期、数据应用中任意四个能力域的管理制度(证据:提供正式发布的制度);
具有数据治理、数据质量、数据安全、数据标准、数据架构、数据生存周期等方面的管理工具两项(证据:产品采购合同或者软件著作权);
整体的DCMM等级分数达到二级。

(二)评估报告要求
报告完整,符合整体模板要求;
报告页数不少于50页。

DCMM三级评估要点:
满足通用评审要求的2、3、4、5点要求,分数达到二级则通过业务战略、经营管理需求以及外部管理需求;
建立企业级组织及岗位;
建立数据分析团队,支撑各部门数据分析需求;
开展组织级的数据管理培训;
开展组织级的数据质量、数据安全管理活动。
准入要求:

序号1-4的评估要点,全部满足;
全部提供证据。

DCMM四级评估要点:
组织层面建立可量化的评估指标体系(标准、质量、安全);
能量化评估数据分析效果,推动组织业务创新,成为组织核心竞争力;
参与国家、行业标准制定。
准入要求:

全部满足;
全部提供证据。

DCMM五级评估要点:
在业界分享最佳实践,成为行业标杆,持续优化。
审核要点:

全部满足;
全部提供证据。
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