- 数据分析
- 数据治理
- 产品解决方案
- 行业解决方案
- 案例
- 数据资产入表
- 赋能中心
- 伙伴
- 关于
时间:2022-05-01来源:盛夏天浏览数:394次
企业的规模越大,业务越复杂,分析与应用所生产的指标就越多。
01
—
概述与目录
首先,为啥说这份白皮书有很强的参考价值呢?主要是结合了具体的行业特点,遵循了数据模型搭建的基本过程,一步步实现了最终的数据模型。
(1)目录
整体白皮书目录如下,遵循了数据模型搭建的基本流程:业务流程梳理、主题域模型确定、概念模型搭建、逻辑模型搭建、应用模型搭建。
(2)行业数据模型概述
02
—
核心内容摘要
下面针对一些亮点内容进行摘要。
(1)零售业务流程
(2)主题域模型
(3)概念模型
白皮书中详细拆解了6大概念模型:公共域、消费者域、商品域、商家域、流量域、交易域。这里以商品域为例截图呈现:
(4)逻辑模型
介绍就这些,欢迎大家下载学习。