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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
时间:2022-05-01来源:盛夏天浏览数:476次
企业的规模越大,业务越复杂,分析与应用所生产的指标就越多。
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概述与目录
首先,为啥说这份白皮书有很强的参考价值呢?主要是结合了具体的行业特点,遵循了数据模型搭建的基本过程,一步步实现了最终的数据模型。
(1)目录
整体白皮书目录如下,遵循了数据模型搭建的基本流程:业务流程梳理、主题域模型确定、概念模型搭建、逻辑模型搭建、应用模型搭建。
(2)行业数据模型概述
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核心内容摘要
下面针对一些亮点内容进行摘要。
(1)零售业务流程
(2)主题域模型
(3)概念模型
白皮书中详细拆解了6大概念模型:公共域、消费者域、商品域、商家域、流量域、交易域。这里以商品域为例截图呈现:
(4)逻辑模型
介绍就这些,欢迎大家下载学习。