睿治

智能数据治理平台

睿治作为国内功能最全的数据治理产品之一,入选IDC企业数据治理实施部署指南。同时,在IDC发布的《中国数据治理市场份额,2022》报告中,蝉联数据治理解决方案市场份额第一。

数据治理方法论全集

时间:2022-05-11来源:Evening浏览数:289

数据治理是指通过建立数据决策的权限和责任,为数据管理活动和智能提供整体的指导和监督。是在管理数据资产过程中行使权力和管控,包括计划、监控和实施。数据治理的职能是指导所有其他数据管理领域的活动。

近年来,随着互联网,云计算等新技术的发展,数据已成为企业的核心资产。发展以数据为关键生产要素的数字经济,全面培育数据要素市场,不仅依赖于数据技术进步、数据产业发展、数据应用创新,更需要通过多样化治理手段构建覆盖企业各业务域的数据治理体系,充分释放数据价值发挥的驱动力,打破数据价值释放壁垒,促进和提升企业经营管理效益。国际数据管理协会(DAMA)对数据治理给出的定义:数据治理是指通过建立数据决策的权限和责任,为数据管理活动和智能提供整体的指导和监督。是在管理数据资产过程中行使权力和管控,包括计划、监控和实施。数据治理的职能是指导所有其他数据管理领域的活动。DAMA围绕数据管理框架构建了11个知识领域,如下DAMA车轮图所示,数据治理处于中心位置:

每个数据治理的领域都可作为一个独立方向进行研究治理,目前总结的数据治理领域包括但不限于以下内容:数据标准、元数据、数据模型、数据分布、数据存储、数据交换、数据生命周期管理、数据质量、数据安全以及数据共享服务等。






(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即申请数据分析/数据治理产品免费试用 我要试用
customer

在线咨询

在线咨询

点击进入在线咨询