睿治

智能数据治理平台

睿治作为国内功能最全的数据治理产品之一,入选IDC企业数据治理实施部署指南。同时,在IDC发布的《中国数据治理市场份额,2022》报告中,蝉联数据治理解决方案市场份额第一。

什么是业务数字化、数字业务化?

时间:2022-05-16来源:小亿浏览数:10883

数据业务化的本质是数据的产品化、商业化与价值化。主要强调产品化、新业务和专业化运作,也就是以数据为主要内容和生产原料,打造数据产品,按照产品定义、研发、定价、包装和推广的套路进行商业化运作,把数据产品打造成能为企业创收的新兴业务。

数字化是信息技术发展的高级阶段,是数字经济的主要驱动力,随着新一代数字技术的快速发展,各行各业利用数字技术创造了越来越多的价值,加快推动了各行业的数字化变革。那么,今天给大家谈谈,什么是业务数字化、数字业务化?
一、什么是业务数字化
业务数据化是指将业务过程中产生的各种痕迹或原始信息记录并转变为数据的过程。业务数据化从本质上说是用数据表现和解读业务。业务数据化其实早就开始了,或者说之前叫信息化。从CRM系统、OA系统,到ERP系统其实都属于业务的数据化,只是由于传统行业许多业务是在线下展开,完全数据化十分困难。借着互联网,尤其是移动互联网的普及,DT时代来临,才有条件实现完全的业务数据化。
完成业务的数据化需要经过简单数字化和流程数据化两个步骤。信息化是数据化的初级阶段,信息化能提升效率、沉淀数据,信息化为数据化输入必要的数据,信息化为数据化奠定基础;而数据化则倒逼IT系统的优化和完善,数据化通过对信息化阶段的数据进行集成、连通和分析来洞察业务,优化运营和决策。一般来说,简单的数字化是IT时代下信息化所做的事情,而流程的数据化则是DT时代下数字化转型所做的事情。
二、什么是数字业务化
数据业务化重点在“业务”二字,数据业务化应当属于产品或业务的范畴,应从数据的产品化与商业化角度来定义数据业务化。所谓数据业务化是指:在数据整合的基础上,将数据进行产品化封装,并升级为新的业务板块,由专业团队按照产品化的方式进行商业化推广和运营。数据业务化是业务数据化的自然延伸,也可以说是一种升华,即将收集的数据用于业务或产品本身。这里主要包含两个层面,一是数据智能,二是数据创新。前者主要利用大数据技术提升产品体验,如推荐系统、信用评级等。后者主要是利用积累的数据开展新业务。
数据业务化的本质是数据的产品化、商业化与价值化。主要强调产品化、新业务和专业化运作,也就是以数据为主要内容和生产原料,打造数据产品,按照产品定义、研发、定价、包装和推广的套路进行商业化运作,把数据产品打造成能为企业创收的新兴业务。
三、业务数据化与数据业务化的关系
1、先与后的关系
先有业务数据化,再有数据业务化。在数据价值释放这首歌曲中,业务数据化是前奏和序曲,数据业务化是主体和高潮部分。 
2、浅与深的关系
业务数据化是数据的浅层应用,数据业务化是深层应用。前者是前提和基础,后者是前者的延伸与深化。
3、相辅相成的关系
业务数据化与数据业务化相辅相成,业务数据化是为了更好的开展数据业务化。数据业务化对业务数据化提出更高的要求,倒逼业务数据化做的更精细,两者共同服务于业务运营和数据价值释放。
4、Doing 与Done 的关系
在数据价值释放的进程中,业务数据化是Done、是先手,数据业务化是Doing、是后手。业务数据化是过去式和现在完成时,而数据业务化则是现在进行时和将来完成时。
四、关于亿信华辰
面对汹涌而来的数字化浪潮,亿信华辰并未通过多元化的打造多线产品,抓住遍地的时代机遇,而是选择深度聚焦,潜心攻克数字化难题,将本职领域做深做精,15年迭代进阶促成两大产品线,筑牢产品基石。
第一条是数据治理。其中最有代表性的产品便是智能数据治理平台—睿治,这是一款覆盖数据全生命周期的数据治理平台,它通过对数据从创建到消亡全过程的监控和治理,实现数据的统一管理,保证了业务数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性。
第二条是数据分析。打造一站式数据分析平台亿信ABI、大屏可视化平台—酷屏、智能数据问答平台—智问、自助式数据分析平台—豌豆BI、数据挖掘平台-豌豆DM等产品,帮助企业快速并精准地挖掘数据背后的价值。
依靠过硬的技术沉淀,现如今,亿信华辰已服务了8000多个合作客户,覆盖100多个细分行业。超过100家以上的全球500强在华企业通过采用亿信华辰的产品,实现了商务智能系统、完成集团业务的精细化管理。
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