中国制造业企业所处发展阶段参差不齐，其
数字化转型既包括处于较低发展阶段的企业提高信息化水平，也包括处于较高发展阶段的企业实现数字化、网络化、智能化。在有关部门引导和支持下，中国制造业数字化转型已经取得了一定成效，数字化、集成互联、智能协同水平持续提高，工业互联网应用规模不断扩大。但是，缺乏权威的
数据标准、数据安全问题有待解决、数据开放与共享水平有待提高、技术基础与信息基础设施相对薄弱、对就业将产生严峻挑战等问题仍存在，阻碍着制造业数字化转型进一步深入。
一、什么是制造业数字化转型
制造业数字化转型，是战略主导下的业务变革，是数据驱动、智能助力的研发、生产、运营、服务改善，最终推进盈利模式优化和用户体验提升。它需要推动业务与系统双向融合，以数字化为核心，借助网络化手段，实现智能化赋能，保证产品和服务高效保质交付，持续提升企业核心竞争力。
二、制造业数字化转型特征
1、不同行业数字化转型的重点路径不同
以机械行业为代表的装备行业，数字化转型的重点是完成产品的智能化、服务化转型，即智能服务。以钢铁行业为代表的装备制造行业数字化转型的重点是以生产管控为核心的智能生产体系。
2、制造业数字化转型起步较晚，数字化转型程度有待提高
由于制造业数字化转型起步较晚，数字化转型程度有待提高。但中国制造商要成功实现数字化转型，必须基于自身现状，寻求适合中国的数字化转型之路。
3、工业互联网平台成为制造业数字化转型的利器
工业互联网平台以基于数据的能力合作为纽带，打造开放共享的价值网络。工业互联网平台是以数据为驱动、制造能力为核心的专业服务平台。工业PaaS正逐渐成为平台发展的聚焦点和关键突破口。
4、云计算平台成为催生新模式新业态的重要切入点
随着云计算服务的大规模落地，企业级用户对于云服务的需求出现多样化的发展态势。从底层架构的角度切入，公有云、私有云、混合云都在用户的基础设施层扮演着重要角色，而针对行业用户的定制化需求，更接近用户应用需求的行业云呼声渐涨，云计算平台成为催生新模式新业态的重要切入点。
三、制造业数字化转型核心1、数字化能力建设
包含知识体系、经验学习和工具体系三个方面。知识体系是利用理论知识培养员工认知能力，包括技能培训、管理培训与数字化应用培训；经验学习指的是引入外部资源，学习一些行业经验，参观优秀的客户，进行一些实践课题，多方位提升数字化能力；工具体系是员工治理的表现形式之一，也是理论知识用于实践的有效途径，对于数字化经营能力来说，可以利用
BI工具搭建统一的数字化经营管理分析平台。
2、数字化转型价值闭环
对数字化转型成果的量化是价值闭环的核心工作，通过绩效评估拉通KPI指标来实现转型过程中从听到看、从延时到实时、从销售到服务、从离线到在线的价值体现，支撑制造企业从业务数字化到数字化业务的工业互联网和生态圈平台建设，打造可视、可管、可控为目标的上下一体化数字化运营管理平台，从系统生产数据向数据创造价值转变。
3、战略与组织能力协同
为了确保制造业落地数字化转型战略有效执行，需要匹配相应的组织能力。企业需建立一套完善的数字化人才建设制度，核心技术人才需通过招聘来满足，管理人才和非核心技术人才可内部自己培养，同时还需引入外部资源进行咨询与培训。
四、亿信华辰如何助力制造业数字化转型
亿信华辰在数字化浪潮中激荡15余载，他们活跃在金融、财税、能源、医疗卫生、政务等300多个细分行业中，依托两大核心产品一站
数据分析平台亿信ABI及睿治
数据治理平台，实现从
数据采集、存储、治理、分析到智能应用的智能数据全生命周期管控方案，有效帮助政企实现数字化转型落地。
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