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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
时间:2022-05-19来源:笪国栋浏览数:182次
智能制造技术预见和路线图是智能制造的发展蓝图,是关于智能制造发展的技术方向、关键技术和技术路线的共识性框架,可为智能制造技术有序发展提供参考,在支撑科学决策和明确发展路径中具有重要的应用价。
·导读
今天要向大家推荐《面向2035的智能制造技术预见和路线图研究》一文。作者:臧冀原、刘宇飞、王柏村、苗仲桢、薛塬、李培根。作者单位包括中国工程院、浙江大学、华中科技大学、清华大学等。文章发表在《机械工程学报》。
本文的技术预见与路线图研究工作由李培根、谭建荣、柴天佑、卢秉恒、李伯虎等10余位院士牵头,组织1600余位专家学者、工程师,其中包括美国、德国、日本专家,开展国内外技术最新动态和趋势的分析,以及对智能制造相关技术发展的预测和路线图的研究工作。围绕智能制造中的智能产品、离散型制造、流程型制造、新模式新业态、工业智联网、智能制造云等六个方向,绘制了面向2035 年的智能制造技术路线图,展示了目前智能制造需要集中力量攻克的关键技术清单,可以为未来智能制造的政策制定、价值评价、战略管理和科学研究等提供参考。
全文如下