2022年中国工业软件研究报告

1 主数据管理项目常见误区-误区二：主数据管理无法贯穿源头系统

2 数据交换共享的价值与意义

3 大数据可视化大屏应用场景有哪些，分别有什么作用？

4 什么样的数据技术平台才能发挥企业全域、全要素的数据的价值？

5 管理驾驶舱解决方案

1 BI、数据仓库、数据湖和数据中台的定义与差异

2 主数据资产管理：提升企业数据价值的关键

3 数据集成需要解决的主要问题有哪些

4 数据可视化工具软件的种类和特点有哪些？

5 商业智能BI工具能为企业带来什么好处？适合哪些应用场景？