首页 行业百科 企业为什么要做大数据治理?

企业为什么要做大数据治理?

|亿信华辰大数据知识库2023-02-28

企业为什么要做大数据治理?

在这个大数据时代,随着越来越多的公司使用数据来推动决策过程,获得高质量的数据是一个至关重要的因素。因此,大数据治理成为众多企业关注的焦点。

在这个大数据时代,随着越来越多的公司使用数据来推动决策过程,获得高质量的数据是一个至关重要的因素。因此,大数据治理成为众多企业关注的焦点。
目前大数据平台的突出问题主要体现在以下四方面:
数据不可知:用户不知道大数据平台中有哪些数据,也不知道这些数据和业务的关系是什么,虽然意识到了大数据的重要性,但平台中有没有能解决自己所面临业务问题的关键数据?该到哪里寻找这些数据?
数据不可控:数据不可控是从传统数据平台开始就一直存在的问题,在大数据时代表现得更为明显。没有统一的数据标准导致数据难以集成和统一,没有质量控制导致海量数据因质量过低而难以被利用,没有能有效管理整个大数据平台的管理流程。
数据不可取:用户即使知道自己业务所需要的是哪些数据,也不能便捷自助地拿到数据,相反,获取数据需要很长的开发过程,导致业务分析的需求难以被快速满足,而在大数据时代,业务追求的是针对某个业务问题的快速分析,这样漫长的需求响应时间是难以满足业务需求的。
数据不可联:大数据时代,企业拥有着海量数据,但企业数据知识之间的关联还比较弱,没有把数据和知识体系关联起来,企业员工难以做到数据与知识之间的快速转换,不能对数据进行自主的的探索和挖掘,数据的深层价值难以体现。
通过分析以上四类问题,我们发现传统数据平台面临的问题,在大数据时代不仅没有消失,还不断涌现出新的问题,传统的数据治理需要提升能力,来解决大数据平台建设过程中的这些问题。

企业为什么要做大数据治理?
1.提高数据质量
大数据治理要求建立规则和标准以满足企业的业务功能。数据治理活动必须在遵循规则和过程的基础上严格执行。有效的数据治理可以产生高质量的数据。随着重复数据的不断减少,数据的不一致性降低,源数据的质量不断提升,企业的数据清洗费用会不断缩减,同时,通过在业务部门间推广标准程序,也可实现数据费用的降低。
2.改善决策能力
企业对可信数据的需求呈螺旋式上升的趋势。大数据治理策略和流程建立了必要的框架,用以把数据转化为业务价值。数据治理框架可以帮助企业更有效地管理数据。比如为分散于各业务部门的数据提供一致的定义,建立企业数据管理部门,监管数据质量等。数据治理框架也有助于协调不同业务部门的目标和利益,并跨越产品和业务部门提供更为广泛和深入的数据。大数据治理通过开发在整个组织中统一应用的通用术语来协调对数据的理解。
3.降低潜在风险
当前企业对数据信息通常具有侵略性。为了开展业务,企业通常会在一些关键领域搜集、分析和使用有关客户、产品、业务环境变化等方面的数据信息,但是意外的数据泄露无疑会对企业的业务产生较大的负面影响。许多企业由于缺乏正确的数据治理策略导致敏感数据丢失。有效的数据治理可以为数据的访问控制、评估、管控风险、明确数据利益相关人、建立决策权分配机制等提供全面支持,这就会有助于保护敏感数据。企业通过对数据进行覆盖全生命周期的、有效的治理,可以提供更具竞争性的产品,将其快速推向市场,并降低潜在的风险,实现企业业务目标。
4.提高安全监管
安全监管是大数据治理的核心领域之一,关系到数据隐私、存取管理、访问管理、信息安全控制,以及规范、合同的遵守和执行。一方面,数据治理应在业务的法律框架内进行,另一方面,数据治理政策和规则的制定应与政府和行业相关标准相一致。数据管理工作需要整个企业各个部门共同的努力,通过有效的数据治理可以降低因为不遵守法规和规范所带来的风险。在主要业务和跨业务职能间应用数据标准,为安全监管创造了一个统一的处理和分析环境。
大数据治理工具——睿治智能数据治理平台
睿治智能数据治理平台由亿信华辰自主研发,融合数据集成、数据交换、实时计算存储、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理十大产品模块,各产品模块可独立或任意组合使用,打通数据治理各个环节,快速满足政府、企业各类不同的数据治理场景。睿治作为国内功能最全的数据治理产品之一,入选IDC企业数据治理实施部署指南。同时,在IDC发布的《中国数据治理市场份额,2021》报告中,位居数据治理解决方案市场份额第一。
认为本内容有帮助
0
您可能需要的数据产品
亿信华辰助力政企数字化转型
customer

在线咨询