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数字化转型与智能制造,概念异与同

时间:2022-05-29来源:旧年温存浏览数:83

智能制造起源于人工智能的研究。人们普遍认为智力是知识和智力的总和。前者是智力的基础,后者是指获取和运用知识解决问题的能力,智能制造应该包括智能制造技术和智能制造系统。智能制造系统不仅可以在实践中不断丰富知识库,而且具有自主学习功能,能够收集和理解环境信息和自己的信息,分析、判断和规划自己的行为。

新冠疫情爆发以来,“数字化转型”突然被频频提及,成为“网红”术语。新冠疫情让制造企业对数字化转型有了更加深刻的感受和更加迫切的需求。一夜之间,数字化经营能力已经成为制造企业最基本的生存能力。然而,制造业圈内一向概念术语众多,比如智能制造、工业互联网、人工智能、数字孪生、数字化转型...让人眼花瞭乱,不知从何下手。可以说,概念术语多如麻,乙方产品各自夸。数智时代要有数,赋能赋智全靠它。技术本是同林鸟,融合应用不分家。智造转型异与同?区分角度讲方法。

1智能制造

我们常说的数字化其实只是智能制造的关键步骤之一。数字化转型是指企业在生产过程中,必须通过互联网进行数据的传输和利用,以充分发挥数字化的价值。这也是近年来智能数字装备、物联网、工业物联网领域快速发展和迭代的主要动力。因此,建立互联网企业的迫切需要应运而生。

什么是智能制造?

智能制造起源于人工智能的研究。人们普遍认为智力是知识和智力的总和。前者是智力的基础,后者是指获取和运用知识解决问题的能力,智能制造应该包括智能制造技术和智能制造系统。智能制造系统不仅可以在实践中不断丰富知识库,而且具有自主学习功能,能够收集和理解环境信息和自己的信息,分析、判断和规划自己的行为。

2数字化转型

关于数字化转型的概念,很多专家都讲过不同的说法,可以说1000个人眼中有1000个哈姆雷特。制造业数字化转型定义为:制造业数字化转型,是战略主导下的业务变革,是数据驱动、智能助力的研发、生产、运营、服务改善,最终推进盈利模式优化和用户体验提升。它需要推动业务与系统双向融合,以数字化为核心,借助网络化手段,实现智能化赋能,保证产品和服务高效保质交付,持续提升企业核心竞争力。数字化转型重在技术,根在业务,但可能毁于管理。也就是说,数字化转型是以数字化技术支撑为前提,但并不仅仅只是数字化技术本身,它的本质上是业务的转型,而业务转型必须以企业战略为主导,以客户需求为指引,以组织变革、流程优化、人员能力为保障,以企业文化、环境机遇来促成。数字化技术是个泛概念,也包括以数字化技术为基础的网络化、智能化系列技术。管理包括了战略管理、组织变革、流程优化、人员能力提升、IT/OT工具与系统的应用等等。人员能力保障的前提是人员的认知,特别是企业的一把手、业务的一把手、部门的一把手、甚至一线直接接触客户的人员,认知不到位能力不可能到位。如下图。

结合一些观点,制造业数字化转型至少有三个阶段:第一个阶段,数字化转换,比如,一家制造企业由以前手工记帐变为会计电算化。第二个阶段,数字化提升,企业应用了ERP等软件以后,它实现了进销存、人财物一体化的管理,当然可能更多。也就是说通常意义上说的,企业的信息化达到了一定的水平。但在前两个阶段,一个制造企业业务模式可能都没有发生根本性变化,比如,一个汽车制造企业,它虽然实现了信息化,但仍然还是以卖汽车为主。第三个阶段,数字化转型,基于各种数字化技术,比如智能网联汽车、APP,电动能源、自动驾驶等等,它可以实现出租汽车的方式按时计费,这个时候这家制造企业的业务模式进行了延伸,从卖汽车变成一个以汽车为平台的出行服务商,现在不少的汽车制造企业都在探索这一类转型,比如丰田、大众。

3数字化转型与智能制造

数字化转型和智能制造等词渐渐出现在我们的视野当中,有人说数字化转型就是智能制造,也有人说智能制造是在数字化的基础上实现的,那么到底两者有什么关系呢?

首先来看看两者的本质:智能制造是虚拟网络和实体生产的相互渗透,是以新一代信息技术为基础,配合新能源、新材料、新工艺,贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节,具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称;

而数字化转型则是利用数字技术进行全方位、多角度、全链条的改造过程。通过深化数字技术在生产、运营、管理和营销等诸多环节的应用,实现企业以及产业层面的数字化、网络化、智能化发展,不断释放数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用,是传统产业实现质量变革、效率变革、动力变革的重要途径,也是推动我国经济高质量发展的必由之路。

所以,可以看得出来,智能制造是以数字化为核心,要实现智能制造需要融合数字化、自动化、网络化、智能化等一系列技术,当然,也包括精益思想的贯彻。有些环节如果精益化、标准化不到位,智能制造也很难如愿以偿。

制造业数字化转型,从另外一个角度,更加强调以数字化思想来重构业务模式、业务流程、业务交付,以优化客户体验和盈利模式。数字化转型可以扩展到涵盖了我们今天大部分热门的概念,比如智能制造、工业互联网、数字孪生…这些技术/理念是制造企业在推进数字化转型时需要根据企业的痛点、重点、难点而因地制宜考虑的手段、工具、路径、方法…数字化转型以数字化为核心,但仅仅依靠应用一些数字化技术难以确保最后的成功。

综上所述,数字化转型有三个层次:

第一个层次是理念,就是意识和认知的转型。这是我们推进数字化转型最重要的起步阶段,意识和认知的转型是第一步。意识和认知到位了,数字化转型才有了真正的初心。把数字化转型作为企业生存发展之刚需,只要思想不滑坡,办法总比问题多。如果企业没有意识和认知到数字化转型的重要性、必要性、紧迫性,就可能会为了获得政府资金而报项目、上项目,甚至政府不给钱就不做项目。意识和认知的转型,关键还是企业一把手的转型,一把手认知的高度和深度决定了企业发展的速度。

第二个层次是支撑,工具和手段的转型,用数字化的工具和手段来支撑我们的业务。根据业务需要、市场需求、趋势变化,采用相应的数字化技术提供支撑,按需拓展。这个层次也是对企业的能力、实力的挑战。

第三个层次是引领,企业战略和盈利模式的转型。用数字化理念引领企业战略、组织、流程、业务与交付模式的全面转型。 必须把数字化思维作为生存发展的第一思维。比如,工程机械行业,从最初的销售设备,到采用设备远程定位技术实现出租设备,从非数字化到结合物联、传感实现设备的互联智能化,从提供设备使用监控到实现设备故障预测与健康管理(PHM),通过5G技术实现无人挖机,通过对设备使用的数据分析实现用户画像,通过对设备(机器)状况、工况画像来精算保险费用...等等,推进了整个行业产品与服务模式的转型。





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