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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
时间:2022-06-29来源:疯到世界奔溃浏览数:277次
在数据流转过程中,除结构化数据以外,还会涉及大量的非结构化数据流转,低代码平台可以借助机器学习等AI技术,将非结构化数据转化成结构化数据,进而向RPA发布指令,自动化执行流程。同时,AI还能够根据RPA提供的数据,进行流程的优化与改进,自主提高开发效率,实现智能开发。
1.2020年,全球数字经济规模达到32.61万亿美元,其中,中国数字经济规模达到39.2万亿元,占GDP比重为38.6%,同比名义增长9.7%。在数字经济迅速发展的背景下,越来越多的企业开始健全业务应用,用数字化工具对数据流、业务流、管理流等进行管理,从而提高管理效率,驱动业务创新,重构商业生态,促进企业增长,实现数字化转型但在其建设过程中,仍然存在诸多问题。
2.在数据流转过程中,除结构化数据以外,还会涉及大量的非结构化数据流转,低代码平台可以借助机器学习等AI技术,将非结构化数据转化成结构化数据,进而向RPA发布指令,自动化执行流程。同时,AI还能够根据RPA提供的数据,进行流程的优化与改进,自主提高开发效率,实现智能开发。
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