睿治

智能数据治理平台

睿治作为国内功能最全的数据治理产品之一,入选IDC企业数据治理实施部署指南。同时,在IDC发布的《中国数据治理市场份额,2022》报告中,蝉联数据治理解决方案市场份额第一。

数字化企业的五个核心理念是什么

时间:2022-06-30来源:小亿浏览数:922

当前企业数字化转型的主要目标包括提高运营效率、降低运营成本、实现数据驱动的智能决策以及获取新用户。

一、何为数字化企业
数字化企业,是指整合数字营销+数字技术+大数据, 基于SAAS云擎平台,为企业建立以多种形态的软件矩阵为长期载体的数字资产。数字化企业具有自己的战略特点,它们建立了一种企业模式,能够以新的方式创造出捕捉利润,建立新的、强大的客户和员工价值理念。最重要的是,数字化企业应当具有独特性。
二、数字化企业的五个核心理念是什么
1、实现需求端数据智能
数据作为数字经济的生产要素,或数字经济的“石油”与“血液”,已经是全社会的普遍共识。但从现实情况来看,大部分企业的会员数据、商品数据,能够实现线上线下打通的比例都还处于初级阶段,线上线下一体化运营更是远未到来。如何基于数据中台支撑实现需求端数据智能,成为企业数字化转型的关注焦点。我国需求端全场景的高度数字化,为企业探索需求端的数据智能,提供了良好的条件。
2、以消费者运营为核心
企业与消费者的关系已经发生了根本性变化。开展数字化转型的企业,首先应追求完成如下目标:从满足标准化需求到满足个性化需求;从关注产品、质量、效率、交付,到关注消费者全流程的体验。与消费者全流程实现高效互动、价值共创,是数字化企业的必备能力。全面记录、分析、长期持续地运营自己的消费者或用户,展开精细化的分析,并让分析结果能够直接驱动运营、指导到每一位员工的行动,辅之以相应的绩效体系,那么复杂的事情就变得可运营、可衡量、可评估了。
3、推动供需协同的端到端数字化
供需匹配是商业运行的核心问题,也是永恒难题,而数字化转型则将在很大程度上快速提高供需匹配的效率。如何通过消费端更好地推动供给端变革,这是在数字经济时代供给侧改革最重要的命题。企业在IT时代安装的各类信息系统,要通过智能化、AIoT化、云化、中台化、移动化不断升级,通过智能互联产品,实体店、连锁店、大卖场以及企业APP、线上销售平台等渠道,全方位、立体化感知消费者需求。
4、追求和创造可持续的增长模式
当前企业数字化转型的主要目标包括提高运营效率、降低运营成本、实现数据驱动的智能决策以及获取新用户。数字化的企业,正在以下方面实现提升和突破:
1)获得全新增长空间:数字化带来新的增长空间,带来了“新客、新品、新城、新场景”。
2)持续提高运营效率:首先数字化能够以报表图表等方式,支持企业高层更好地决策;其次,数字化能够让组织内每个人都清晰地知道自己应该做什么、怎么做;最后,数字化系统能够在很多领域实现自动自发的智能化决策。
3)获得全新的“代际”竞争能力:实时满足海量消费者的个性化需求,在今天的信息服务领域已经由互联网平台所实现,在未来更多的服务领域和实物商品领域,这一能力将成为所有数字化企业的必备能力
5、供给端数字基础设施重构
面对市场需求的高速变化,企业亟待加快升级和构建DT时代全新的数字基础设施体系。 从技术来看,智能技术群落为未来经济发展提供了高经济性、高可用性、高可靠性的技术底座:
1)由于信息交换成本极其昂贵,最好的解决方法是把每一个物体都数字化,然后在数字世界进行信息的交换与分享。因此物联网的使命是建立一个数字孪生世界,然后在数字世界优化原来系统的综合运行效率;
2)核心业务系统云化方面,全球企业级软件厂商纷纷基于云端构建新一代软件架构,基于传统集中式架构的软件开发部署模式向高可用、易扩展、低成本的分布式云架构转型;
3)APP 化和移动化全球技术架构体系及开发运营模式正在加速重构,开源云架构、容器技术、微服务等的发展,可以支持实现快速测试、发布、部署,为各类APP及软件移动化部署创造了条件。
三、企业想要实现数字化转型,数据治理是关键
睿治数据治理平台是亿信华辰自主研发兼容信创的数据治理软件,融合数据集成、数据交换、实时计算存储、元数据管理数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理十大产品模块,打通数据治理各个环节,十大产品模块可独立或任意组合使用,快速满足政府、企业各类不同的数据治理场景。也是目前国内功能齐全的数据治理工具,助力数据标准落地,提升数据质量,实现数据资产融合。
亿信华辰在数据治理领域的优势还有如下几个方面:
一体化睿治平台:涵盖元数据、数据标准、数据质量、数据集成、主数据、数据安全等领域,统一底层架构,全方位融合贯通;
成熟、完善且实用的数据治理方法论:具备完善的数据治理能力框架以及数据治理统一流程、数据治理成熟度评估模型等,为客户提供优质的过程指导,大大缩短交付周期。
百分百的项目成功率:提供从咨询、实施、应用、运维的一体化服务,项目成功率远超同行;
专业的数据治理人才队伍:服务于众多客户,具有丰富实践经验,深度了解数据治理的需求和重难点。
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