大厂面试真题中如何考察数分思维？

今天给大家分享大厂的面试真题及解析，这是一道主要考察数据分析思维的面试题，思考方式以及答题步骤都有详细的讲解，大家可以学习一下答题思路，举一反三。也希望大家可以通过这道题，测试自己的分析能力，把自己的见解充分地融入进去。

01题目

当前公司针对APP内用户需求，准备增设专栏。目前有AB两家公司同类产品的内测数据，请通过分析给出产品优化建议。

02切入点

首先，当我们读一遍这个题目时，我们要抓住题目中的2个要点，第一，这是一个 APP，然后要增设一个专栏；第二，目前有 AB 两家公司同类产品的内测数据，请通过分析给出产品的优化建议。

不知道大家有没有一个答题的脉络。现在能不能具体地梳理一下，刚才已经说了几个重点了。我给大家的建议就是，答题一定要先抓住问题的核心矛盾点。就是这道问题的究竟想让你通过哪些点来阐述答案。

APP准备增设一个专栏，然后我有AB两家同类产品的内测数据，这点很关键，既然提到了内测数据，可能在这个题的下面，会给你一些相同类产品的测试数据的维度。比如说日活、GMV、市场推广成本等等。他会给你很多不一样相关联的数据，如果说你得到了一个具体的数据指标，你应该怎么做？如果说他没有给你一个具体的数据指标，你又应该怎么答这道题呢？这是两个方向。

我们先看第一种。当我阅读完这个题之后，我首先在脑海里面就要提出3个重要的点。

第一，新产品。题目说了是要增设新的专栏，那就是说从0到1的一个过程。我首先需要围绕产品属性、产品优劣势以及用户需求，去思考用户的核心诉求点是哪些。要做这个产品，优势是什么，即产品属性在市场上跟同类产品进行比较相同点有哪些，不同点有哪些。

第二，还需要考虑竞品信息。刚才提到，我们拿到了一个 AB 公司的内测数据，这个时候我已经有一个详细的数据，接下来我就从竞品的数据当中能看出他的产品内容，如果说我要做一个新产品，是要做一模一样的，还是说在他的这个基础上，我要进行拓宽。然后也要思考竞品的用户人群是什么，这又跟我们刚才产品的第一个用户需求分析有一个呼应。

第三个，APP基础。现在每一个 APP 都在做用户标签化。从题目当中知道我并不是白手起家，我有 APP 的基础，那么我要思考如何对 APP 的一些细节进行设置。比如说位置在哪、内部流量如何划分流转、其他栏目能不能给我的APP一个对应的扶持。这是我需要提供给这类产品的一个优化建议的方向。

以上，我明白了整体的答题脉络之后，下一步我就要实实在在讲究方法了。

03态势分析

首先，我会做一个态势分析，也就是 SWOT 分析，这是非常通用的一个模型。新项目启动的时候，我必须先要明白我自己几斤几两以及我竞争对手是一个什么样的状态。

优势分析：

比如说我拿到了 AB 两家公司的数据，那么我相比于他们的竞争优势在哪，是不是我的用户活跃量在 现有APP基础上就是碾压式的。

劣势分析：

我竞争的劣势是什么，可能是我作为一个新人刚入行、刚起步，那么我可能没有一个成熟的产品体系，会出现页面崩溃状况、出现用户就是不理解的情况等等。

如果说你没有数据的话，你把这个模型摆在这里，然后列出几个题干里面读出可能潜在的数据，比如日活、转化，围绕着 APP 日常使用来展开就可以。

潜在机会：

比如，有相当成熟的技术团队，技术能力强，产品迭代快；市场体量大，可以细分赛道，可能我干一个月能吃一年的这种。

潜在威胁：

产品是不是会受到一些政策性因素的影响，比如竞品采取恶意低价策略，对我们的产品造成影响；比如产品会不会受到政策影响，就像教培行业，双减政策实施后，马上就形成一个断崖式的下降。

04引入其他模型

有了AB公司我详细的数据后，我们也可以对他的数据进行分析，比如说，哪些潜在原因导致数据不是很好，那我对应的解决办法是什么，这也是回答题的一个方向。

当我们引入了一个模型之后，有详细的量化数据指标，我是不是要考虑引入其他的模型，比如RFM模型以及OGSM模型，套用在这道题里面，让我整体的答题内容更丰富一些，水平更上一个台阶。包括整个思考维度会让面试官看起来更丰富。

如果说他没有给你一个AB竞品的具体的数据的话，那你可能也只是说把这个模型给他摆在这里，然后给一个比较宽泛的回答，比如说我们想达到在短时间内超过 AB 两个竞品，我的目标就是抢占这个市场占有率，然后我的行动策略，可能就是加大市场投入、完善产品技术革新。我的量化指标就是日活、月度购买率等等。

所以在答这道题的时候，一定要分情况来回答。但是不管什么情况，你把这些模型引进去，一定是你的加分项，因为面试官知道你考虑的可能相对于其他的人是比较多的。主要的建议方向回答后，也可以再抽出其中某一项加一个举例，这时候就可以引用到AB竞品数据。

05总结

分析关键点

读一遍题目，找出分析关键点，第一个是新增栏目，第二个是竞品 AB 的内测数据，第三个给他提出一些相应的优化建议。

引入OGSM模型

答题时我可以引入一些分析模型，比如先做一个态势分析，然后我们再引入 OGSM 模型，设置目标、策略、量化指标等，后期再引入这个 RFM 模型。

注意，态势分析和OGSM模型可以根据不同的题目调换先后顺序，或者选其中一个也可以。

竞品数据分析

如果说他给了我详细的数据指标，我可以对这个竞品数据做一个详细的分析，比如说人群分析、优劣势分析，那到这一步，我们还可以引用一些技能，比如 PowerBI、Tableau等，答题时除了整体思路，在细化层级时，你要针对应聘的岗位引入相应的基础性技能。

以上就是回答这道题时的思路，希望大家能从这道数据分析思维的面试题中总结出答题技巧和学习方向，举一反三。