主数据管理实施方法

徘徊的爱

2022-12-14

主数据实施要点主要包含主数据规划、制定主数据标准、建立主数据代码库、搭建主数据管理工具、构建运维体系及推广贯标六大部分，其中主数据规划是纲领、制定主数据标准是基础、建立主数据主数据代码库是过程、搭建主数据管理工具是技术手段、构建运维体系是前提，推广贯标是持续保障。（详见：主数据管理（MDM）项目建设落地方案）

主数据规划：运用方法论并结合企业实际情况，制定主数据整实施路线图。
主数据规划强调将需求分析与系统建模紧密结合，需求分析是系统建模的基础，而业务调研又是需求分析的前提。
在主数据规划咨询的过程中需要参照标准，主要参照的标准有国际标准、国家标准、行业标准、企业标准，确保企业的主数据规划咨询后能够既符合国家相关规定，又具备企业行业特色。

通过现状调研和需求分析等前期工作输出主数据规划成果，该成果主要包括主数据标准化体系架构、主数据集成架构、主数据安全架构（数据脱敏、数据权限）以及运营管理架构（组织、制度、流程、管理规范、质量管理措施等）等内容，此外主数据规划阶段的关键活动是对成果、体系的宣贯，通过宣贯让企业的各级管理人员及员工及时掌握相应的标准、规范，确保整个体系的梳理运行。

制定主数据标准：确定数据范围，与业务部门共同制定主数据标准， 标准内容包括确定分类规范、编码结构、数据模型、属性描述等。

制定主数据标准是建立主数据代码库的基础工作，保障主数据管理工具开发运维以实现系统之间数据共享的前提，也是主数据管理组织及流程顺利开展的关键阶段。制定主数据标准一般遵循简单性、唯一性、可扩展性等相关原则，既要方便当前应用系统的需求，又要考虑未来信息系统发展的需求，此外，制定主数据标准还要根据业务需求的紧急程度分期建设。

主数据制定的过程参考：
1）在理解企业信息化整体规划的基础上，开展主数据标准现状调研，梳理相关业务流程。
2）选取组织架构、业务范围等类似的优秀企业作为标杆进行对比分析，归纳核心管理领域和业务领域的主数据管理需求，确定数据范围和组织范围。
3）要根据各类主数据的特点并结合企业实际情况，与相关业务部门共同讨论制定满足企业应用需求的主数据标准，标准内容主要包括分类规范、编码结构、主数据模型、描述模板、属性取值等。

业务标准的分类是基础，科学合理的分类是制定标准成功的保障，描述标准是数据信息在标准化系统校对的主要依据，其信息的描述是由各信息的属性字段连接而成，可针对数据分类建立标准化的描述模板，有效避免一物多名现象。

建立主数据代码库：按照主数据标准进行数据检查、数据排重、数据编码、数据加载等，建立符合数据标准和规范的主数据代码库。

建立主数据代码库的制定方法可参考以下步骤，第一，确定代码结构；第二，调研、收集各类代码标准；第三，分析、优选各类代码标准并提出规划制定建议；第四，编制规则征求意见；第五；征求部门意见以完善和确认规则；最后，提交规则送审稿。

搭建主数据管理工具：建设主数据管理工具，为主数据的管理提供技术支持，实现主数据查询、申请、修改、审核、发布、冻结、归档等全生命周期管理。

构建运维体系：建立主数据管理和标准管理的运维组织、管理流程、考核机制等，保证主数据标准规范得到有效执行。

推广贯标：统一执行主数据标准规范，扩大主数据标准的应用范围，实现信息系统间的互联互通及共享利用。