- 产品
- 产品解决方案
- 行业解决方案
- 案例
- 数据资产入表
- 赋能中心
- 伙伴
- 关于
全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
时间:2022-07-14来源:魔法小仙子浏览数:253次
产品质量度量或研发效能度量的原则:不要与绩效挂钩,而应该作为参考和工具,帮助团队提高效能和产品质量。因为无法覆盖 100% 的度量指标,把度量与绩效挂钩就一定会产生“做数字”的现象。
质量运营的目的是质量改进,质量度量是其着陆点,因为形成了多维度的质量度量体系,所以当出现质量痛点或质量隐患时,可以比较容易在度量指标上得以体现。质量运营是基于质量痛点进行分析,找到可能的解决方案,制定规划并推进,对其进行阶段性地复盘和改进。围绕度量的核心思想和基本原则,在公司团队实际应用度量手段时,最终目标并不是为了提高表面的数字指标。
下一篇:中国制造业行业研究报告...