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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
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面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
时间:2022-07-14来源:魔法小仙子浏览数:266次
产品质量度量或研发效能度量的原则:不要与绩效挂钩,而应该作为参考和工具,帮助团队提高效能和产品质量。因为无法覆盖 100% 的度量指标,把度量与绩效挂钩就一定会产生“做数字”的现象。
质量运营的目的是质量改进,质量度量是其着陆点,因为形成了多维度的质量度量体系,所以当出现质量痛点或质量隐患时,可以比较容易在度量指标上得以体现。质量运营是基于质量痛点进行分析,找到可能的解决方案,制定规划并推进,对其进行阶段性地复盘和改进。围绕度量的核心思想和基本原则,在公司团队实际应用度量手段时,最终目标并不是为了提高表面的数字指标。
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