标识链接全工业要素，助力行业多平台融合

以标识为核心，实现全产业互联互通。

7月19日，在2022全国工业互联网平台赋能深度行（首站·宁波）暨第二届未来智造大会工业互联网深度赋能供需专题对接会上，忽米沄析解决方案总监刘华表示，我国作为制造业大国，在工业产品类型、工业设备等方面数量巨大，随之产生了海量的工业相关数据。数据作为工业互联网的核心要素，工业大数据的资源互通、共享和协作生产是工业互联网的主要诉求之一。目前，我国工业数据在异构、异地、异主数据的流转和汇聚方面存在极大挑战；同时面临数据兼容、数据挖掘不足、海量数据复杂难管理、数据价值尚未得到充分挖掘等众多问题。

刘华认为，随着我国工业互联网加快发展，工业互联网标识体系正加速完善，标识解析数据价值挖掘及应用需求也日益明显。

第一，工业数据治理需求。标识解析数据大规模的扩张，给标识解析赋予了各种类型的数据模型，但数据所伴随的多源、异构、质量不齐等典型特性，使得数据的表示、理解和运用等多个环节都面临着极大的挑战。

第二，数据汇聚与共享需求。企业中因为在不同软件平台、不同硬件设备中的数据格式、数据定义等存在差异，导致了企业中异构、异主数据的存在，各系统间的数据不互通、数据交互困难。

第三，挖掘工业数据价值需求。工业数据的使用主要面向底层生产过程（如设备控制、执行计划、过程监督等），而由于工业数据的积累，不同类型、不同来源的数据间具有诸多联系。通过分析多维数据之间的关联关系、时序关系等对决策管理具有重要的支撑意义。

第四，数据安全需求。与普通数据不同，工业数据涉及安全生产、技术专利、市场竞争等，具有高度的保密性。在工业领域中，工业数据是工业制造企业的核心知识产权，如何确保数据的安全成为企业的核心要素。

据刘华介绍，忽米沄析标识数据交互中间件及资源池服务通过与标识解析体系对接，为应用软件在不同的技术之间共享资源、管理计算资源和网络通信、促进软件（模块）之间的互联互通，并保证数据安全提供服务能力，助力多行业平台数据融合。

刘华认为，企业应用标识数据交互中间件及资源池的数据采集、交互、共享能力，打通企业信息孤岛、串连上下游信息。通过行业标准的制定，规范数据标准，减少异构数据的处理成本，增加了数据的应用价值和流通能力。此外，以标识中间件为核心，工业互联网在政治效益、产业效益、经济效益、社会效益上得到提升的同时，工业互联网平台价值也被发掘了出来。

首先，实现标识数据资源共享、数据融合。通过标识数据交互中间件对关键数据进行数据采集、数据标准化、数据转发，实现数据统一化的管理和信息协同。实现工业活动中各环节间的数据互通，数据信息共享。打破企业中存在的“信息孤岛”，使企业内各系统间的数据和企业间的数据实现交互，使企业中大量数据被采集和有效利用，支撑企业的数字化转型。

其次，提供集约化数据服务，深度挖掘数据应用价值。通过标识数据交互中间件对行业采集到的数据进行处理后存储实现行业标识数据资源池的建设，通过资源池的数据检阅、数据导出、开发接口等服务达到平台数据集约化服务，可有效整合标识属性数据和业务数据，科学管理工业互联网所产生的海量数据，进一步挖掘其数据应用价值。

再次，促进标识解析数据创新应用与开发服务。工业互联网标识解析体系能将工业对象通过唯一的标识联通起来，实现标识对象的交互和协作。通过标识数据交互中间件可大幅提升标识数据互联互通、融合共享以及数据管理和应用能力，并可为工业数据应用企业，包括在平台上、工业应用软件等开发者提供服务。实现标识数据开发者平台，促进工业数据的创新应用。

最后，促进行业数据标准化管理。通过标识数据交互中间件接入各行业的二级节点，二级节点企业通过定义行业各业务的标准数据、数据字段。对接入标识解析数据中间的企业节点，在进行数据采集时，可以按照行业标准数据字段进行数据采集、数据清洗。对于总类繁多的各企业和行业数据，进行标准化的整理和应用。

刘华表示，未来展望，以标识为核心，实现全产业互联互通。助力企业的信息化互联互通，实现模式创新、高效运营、持续发展；推动地区实现产业协同，实现产业要素互联互通，打造数字经济增长新路径；打造基于标识解析生态体系和万物互联的数字智能世界。

作为2022全国工业互联网平台赋能深度行活动的首站，本次宁波活动以“深化平台应用 加速数字发展”为主题，通过一场平台赋能深度行主论坛、一场数字化转型专题分论坛、一场平台与应用供需专题对接会、一场“工业互联网平台+园区”建设发展闭门研讨会、一场新模式新业态专题展和一场线下产业调研等“六个一”活动，为工业互联网平台赋能数字化转型搭建了官产学研用良好互动的建设性交流舞台，全面展现了工业互联网创新发展图景。