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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
时间:2022-07-30来源:暮然回首脖子疼浏览数:569次
建设业务中台要求对业务领域有更多的理解,要懂业务。需要了解的不只是应用系统内的业务流程,而且包括应用系统外的业务流程,例如企业的资金流、物流,而不止是信息流。需要了解行业动态,需要对业务流程的优化有想法,对业务不能知其然,而不知其所以然。参与业务中台建设的,不应该只是技术专家,也应该有业务专家。根据康威定律,业务中台的建设与组织架构密切相关,也需要组织的高层支持。
中台可以作为一种企业组织管理模式和理念(Middle Office),也可以作为一种新的企业IT架构(Middle Platform)。从技术系统层面看,中台是企业级共享服务平台。业务中台是从多个相似的前台业务应用共享的需求中产生的。业务中台本质上是一个体系或系统,它实现了企业核心的业务运行机制,因而处于企业运行生态的核心位置,所有应用系统都必须与之建立联系。业务能力输出的内容主要是核心业务数据和业务流程,这是中台存在的本质。业务中台围绕以交易为核心关联的领域组成。典型的业务中台由多个业务服务中心组成。
建设业务中台要求对业务领域有更多的理解,要懂业务。需要了解的不只是应用系统内的业务流程,而且包括应用系统外的业务流程,例如企业的资金流、物流,而不止是信息流。需要了解行业动态,需要对业务流程的优化有想法,对业务不能知其然,而不知其所以然。参与业务中台建设的,不应该只是技术专家,也应该有业务专家。根据康威定律,业务中台的建设与组织架构密切相关,也需要组织的高层支持。