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时间:2022-08-02来源:成全新的幸福浏览数:301次
为提供数据治理战略规划、评估、指导、监控的工具或功能。主要包括五大过程域:组织与职责、体系与制度、团队与文化、计划与监控、成效与评估。
导读:数据治理的最终目标是提升数据的价值,是组织推动战略落实的基础,它由管理体系和技术体系共同组成,包括组织、制度、流程以及技术以及支撑工具等。
数据治理工具指为数据治理项目而开发,以满足数据治理规划、设计、实施、常态化运营工作的一系列应用程序系统集和其他技术。数据治理工具根据数据治理需求及其技术架构,可以包含一个或多个程序系统或技术,每个程序系统或技术都有其独立的使用场景和价值,但在某些特殊的场景下,系统与系统、系统与技术、技术与技术之间存在一定的关联性数据治理工具的选择不限于开源或者商用,主要取决于数据治理工作的目标、范围及所管理数据的特征
1、报告给出数据治理工具全景图
图谱中的工具划分是按照工具应具备的能力进行划分,并非按照工具的功能开发模块进行划分。依据数据治理及管理组织各层级所关注的侧重点,本图谱将工具划分为三层,包括战略层、管理层、操作层。
2、报告给出战略层工具
为提供数据治理战略规划、评估、指导、监控的工具或功能。主要包括五大过程域:组织与职责、体系与制度、团队与文化、计划与监控、成效与评估。
3、报告给出管理层工具
为应落实数据治理战略而进行的数据管理活动的工具或功能。主要包括八大过程域:数据架构管理、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生存周期管理。
4、报告给出操作层工具
为基于治理战略目标要求,以满足数据管理需要,对数据进行操作的工具或功能。主要包括六大过程域:数据存储工具、数据采集工具、数据处理工具、数据共享交换工具、AI计算支撑工具、数据分析应用工具。
以下为全国信标委/电子四院发布的报告全文,供参考/学习。
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