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时间:2022-08-08来源:唇如樱空释浏览数:301次
金融业是隐私计算商业化应用最为成熟的行业场景之一。部分金融机构通过自研或与隐私计算厂商合作探索,正逐步使隐私计算在金融信贷风控、营销、反洗钱、反欺诈、保险定价与理赔、业务协同等场景下落地。
隐私计算技术在金融行业的实践中,已逐步实现产品化、平台化,通过规模化推广,能够在金融领域的更多业务场景、更全面的上下游供应链体系应用中,更好发挥数据价值,避免数据滥用,并产生极好的经济效益。
目前,金融业是隐私计算商业化应用最为成熟的行业场景之一。部分金融机构通过自研或与隐私计算厂商合作探索,正逐步使隐私计算在金融信贷风控、营销、反洗钱、反欺诈、保险定价与理赔、业务协同等场景下落地。