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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
时间:2022-08-08来源:唇如樱空释浏览数:321次
金融业是隐私计算商业化应用最为成熟的行业场景之一。部分金融机构通过自研或与隐私计算厂商合作探索,正逐步使隐私计算在金融信贷风控、营销、反洗钱、反欺诈、保险定价与理赔、业务协同等场景下落地。
隐私计算技术在金融行业的实践中,已逐步实现产品化、平台化,通过规模化推广,能够在金融领域的更多业务场景、更全面的上下游供应链体系应用中,更好发挥数据价值,避免数据滥用,并产生极好的经济效益。
目前,金融业是隐私计算商业化应用最为成熟的行业场景之一。部分金融机构通过自研或与隐私计算厂商合作探索,正逐步使隐私计算在金融信贷风控、营销、反洗钱、反欺诈、保险定价与理赔、业务协同等场景下落地。