中国信息通信研究院主办的“2022 首届XOps产业生态峰会”于 2022年7月28日成功召开。中国民生银行股份有限公司的两项案例——“民生银行持续交付实践”和“中国民生银行研运效能度量”入选在会上重磅发布的“研运质效典范标杆案例”及“效能度量创新引领案例” ，并入选了《中国DevOps现状调查报告（2022）》最佳实践案例。
中国民生银行成为了本年度DevOps现状调查报告中收录案例最多的企业。
本次着重介绍的案例是“中国民生银行研运效能度量”，将展现中国民生银行在研运效能度量领域的优秀实践和探索。
根据《中国银保监会办公厅关于银行业保险业数字化转型的指导意见》，数字化转型迫在眉睫，数字化能力紧紧依赖于产品的研发运营效能，没有可靠的度量就无法有效的改进，所以需要基于事实的度量指标，为管理提供可靠的效能分析和决策支持。
效能的本质是对价值流动速度和质量的评价和改进。研发运营效能度量的意义就是让效能可量化、可分析、可提升，通过数据驱动的方式更加理性地评估和改善效能。通过研发效能度量，显性化隐藏的风险，驱动更高效、更高质量、更可靠、可持续地交付更优的业务价值的能力，从而加快数字经济建设，推动金融高质量发展。
软件开发工作是一项创造性很强的知识性工作，非常复杂且伴随有大量不确定因素和主观性，所以重点问题包括：软件开发过程可视化差、数据孤岛普遍、“古德哈特魔咒”、局部指标与全局指标孤立分析、易得指标合理性弱等问题。除以上问题外，民生银行还面临疫情形势下远程办公的研发效能提升问题和全国各个分中心协同工作效能问题。
技术方案
以提高开发者体验为优先，通过指标数据驱动微反馈回路优化，促使各个工具相互打通、深入整合，串联整个研发运营内在逻辑以实现用户自驱动，形成一站式研发运营效能体系。遵循“规范落地”、“DevOps”研运平台、“数据度量”闭环优化的核心原则，从而实现从“看见”到“洞见”的进阶。
整体架构设计图
工具平台
打破信息孤岛，多源采集，统一数据源。
建立数据模型，通过指标卡打造指标库。多维度分析度量研发交付全生命周期，从趋势、对比、相关性等维度梳理，逐步形成完备、全面的数据模型、指标库，为后续打造智能诊断能力提供基础技术支撑。
深度数据挖掘，形成智能化综合度量仪表盘。单一片面的数据指标不能说明问题，过多看重某一指标反而会适得其反，通过数据挖掘，运用各种算法、智能引擎，形成智能化综合度量仪表盘，方便管理者快速了解现状、定位、改进问题。
智能化综合度量仪表盘图
系统亮点
基于管理诉求和阶段性政策需要，并针对当前疫情形势下远程办公和各分中心协同工作效能问题，化繁为简，遵循指标动态性原则，防止指标腐化，重点关注五类北极星指标：
代码类：代码复杂度、重复度、提交热力图等。
单元测试类：单元测试覆盖率、覆盖率区间分布等。
投产问题类：投产问题率、投产问题类型等。
功能缺陷类：缺陷率、缺陷类型、修复时长等。
代码扫描类：缺陷率、缺陷严重程度等。
指标示意图
多维度画像：组织维度、项目维度、工程师维度画像。
工程师画像图
研发运营一体化（DevOps）通用效能度量模型介绍
《研发运营一体化（DevOps）通用效能度量模型》标准由中国信通院牵头，百度、阿里云、腾讯、中国农业银行、中信银行、民生银行、平安银行、华佑科技、中兴通讯、中国联通软研院、美团、ONES、南方电网、京东科技、华为、亚信、博云、宇信、极狐GitLab、JFrog、ThoughtWorks、融联易云、中软国际、北京燃气、谐云、浩鲸云计算、方云智能等30余家企业单位共同制定。系统平台和工具部分从数据管理、度量分析管理、度量展现管理三个维度作出要求，覆盖敏捷开发场景、持续交付场景、技术运营场景、成本管理场景及组织与人员管理，助力企业整体研发效能提升，为企业在数字化转型浪潮中的研发度量提供重要抓手。整个系统平台和工具部分包含17个模块，164项条目，并根据系统平台及工具满足的能力要求项数量将其分为三个级别：创新突破级（一级）、产业推广级（二级）、卓越引领级（三级），且三级为最高级。是目前业界最完整、最权威、最具行业指导性的研发运营（DevOps）效能度量评估标准。
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