睿治

智能数据治理平台

睿治作为国内功能最全的数据治理产品之一,入选IDC企业数据治理实施部署指南。同时,在IDC发布的《中国数据治理市场份额,2022》报告中,蝉联数据治理解决方案市场份额第一。

企业数字化转型实践

时间:2022-09-22来源:三月浏览数:209

一、数字化转型定义
数字化是通过计算机、互联网、云计算、大数据、人工智能等技术,将物理世界发生的各种事情与数字世界的表达链接起来,构建出一个数字世界来。

企业数字化转型,就是将企业管理、营运和决策中的经验、方法用数字表达出来,再通过数据和算法重构企业的商业模式和服务模式,使得企业经营全过程可描述、可衡量、可追溯、可预测,实现企业的变革式成长。


二、数字化和信息化的区别
1、从应用的范围看
信息化主要是单个部门的应用,很少有跨部门的整合与集成,其价值主要体现在效率提升方面,而数字化则是在你的企业整个业务流程进行数字化的打通,破除部门墙、数据墙,实现跨部门的系统互通、数据互联,全线打通数据融合,为业务赋能,为决策提供精准洞察
2、从思维方式上看
企业信息化体现的思想是一种管理思维。通过管理工具把企业的各个环节、涉及到进销存、涉及到相关岗位的动作都能管起来。当时所要体现的信息化管理目标就是:管好、管死、管严格。
数字化的核心是要解决用户效率和经营效率,也就是数字化转型的过程是要高度体现如何有效提升各个系统节点用户的效率,同时需要借助数字化转型的技术手段,推动企业经营效率的提升。
3、从企业战略上看
信息化时代是满足客户需求,所以我们基本上是要用比较优势,比较优势当中一定会有输赢,是一种竞争战略。
数字化时代是以客户为中心,不断创造客户价值,当你以客户为中心创造价值的时候,那你就不是跟谁竞争了,应该是跟谁合作去创造更大的客户价值和获取更宽广的生长空间。
4、从数据的角度看
信息化也有很多数据,但数据都分散在不同的系统里,没有打通也没有真正发挥出数据的价值。而数字化是真正把“数据”看做一种“资产”,这是以前从未有过的“视角”。

随着大数据技术的发展,数据的价值得到了充分的体现。如果一家企业,能够通过“数据资产”更好地盈利或者提升企业的效率,就可以说实现了真正的数字化。


三、数字化转型的重要性
1、数字化转型有利于打造企业竞争力
数字化转型可以帮助企业捕获新的市场机会,创新新的商业模式,在商业市场中抢先占位。有利于传统工业发展转型升级,把传统的“制造能力”向“服务能力+数字化能力+制造能力”转变。解决了企业管理中数据孤岛和内部数据不关联的现象,对大量的数据进行优化,推动创新体系由链条式价值链向能够实现互动、多方参与的灵活价值网络演进。
2、有利于企业的降本增效
应用数字技术可以提升企业效率。互联网促进了各类服务资源的集中,集中了大量的数字技术资源和服务,通过提高应用效率产生经济价值。
3、有利于企业的流程再造

在数字化环境下,企业间纵横交错的网络关系,得到多方资源整合。数据流动促进了信息系统的互联互通和综合集成,挖掘了智慧组织、管理与服务的新价值。


四、企业数字化策略
1、建立数字化顾客触点
数字化转型的第一项内容就是紧紧围绕顾客,首先要解决的是在数字化环境中,顾客能够顺利找到企业的途径。这包括在社交网络上建立命名清晰的认证官方账户;提供客户门户应用;允许客户访问历史订单、预订单、账单、工单、知识库等关联数据,尽可能驱动客户自助服务,减轻传统客户触点(线下服务中心,呼叫中心等)的成本负担。
2、从数字渠道有效触达目标顾客
数字化能力中有一项直接对应了传统营销作业的能力进步,那就是通过数字化媒介直接接触到目标客户群体的能力。
3、解决顾客现实痛点
数字化不仅仅意味着解决综合的营销和服务问题,也包括积极利用它来解决顾客的痛点问题。把相互隔离的设备,通过物联网技术连接起来,并通过消费互联网产品和平台提供友善的用户服务。
4、数字化业务对象
数字化企业的一大特征就是拥有丰富的数据记录。只要是在业务流程中存在的业务对象,都会有一个实时准确的数据库。而且,业务对象是彼此关联的,比如客户就和销售物料相关,销售物料和订单相关,订单和交付相关。建立所有业务对象的数字记录,并将其建设成为一个关系数据库就是数字化企业的IT基石。
5、自动化业务流程
当业务对象都已经数字化,并且在线运行,就可以找到业务流程中依赖人工重复的环节,将其通过程序自动化。数据的产生,变更以及特定的时间都可以成为业务流程自动化的“触发器”。
6、数据化决策
数据化决策不是让数据直接决策,如果是,那就是第5点所讲的业务流程自动化。所谓决策都是由管理者做出的。但是他的决策不能离开数据。它应该是客观数据和主观策略的综合。
7、任务型组织
熟悉和擅长数字化工具的员工是一个企业数字化转型的组织基础。同样,数字化建设项目和其他工作也不一样,它依赖专业化的团队和项目组织形式,传统企业的科层结构中较少拥有现成的能力,他们必须要敞开大门,引入一批拥有新技能的人才,与具备行业经验的现有管理者展开复杂协作。
8、众包和远程工作能力
数字化企业掌握了从数字空间轻松招募和管理大量兼职或全职参与者的能力。即便产出是一样的,具有众包能力的企业也一定拥有更强的敏捷性。更何况,基于自主选择,充分激励的众包人员往往会被企业招募的员工具备更强的战斗力。
9、员工自由度
全面数字化的管理让管理者的管理控制行动显得没有必要。当自动化流程控制就位,业务数据和决策信息周全的时候,员工自然比较容易自行裁量。而且所有运营活动的数字化记录也让事后的检查监督会成本更低。
10、商业模式升级

商业模式的升级,目的无非是为了建立持续毛利更高、壁垒更高的业务。它通常和订阅性收入、平台交易收入、高度自动化带来的成本领先和差异化增值有关。不是每家企业都有机会实现这样的巨大跃升,但是数字化程度充分的企业至少可以对原有的商业模式进行某种程度的优化。


五、亿信华辰如何助力企业数字化转型
亿信华辰成立于2006年10月,是中国领先的智能数据产品与服务提供商。16年来,亿信华辰着眼于打造数据全生命周期的智能化产品线,依托于旗下商业智能产品亿信ABI和睿治数据治理平台,为政企解决数据应用难题,帮助实现数据驱动、数据智能。
1、亿信ABI:一站式数据分析平台
亿信ABI是亿信华辰历经十多年匠心打造的国产化BI工具,是一站式智能数据处理分析平台。它打通从数据接入、到数据建模与处理、再到数据分析与挖掘、数据可视化整个数据应用全链路,可满足企业经营中各类复杂的分析需求,让数据发挥价值,驱动业务运营,帮助企业实现高效数字化转型。
2、睿治:智能数据治理平台
睿治数据治理平台是由亿信华辰完全自主研发的、开创性的、一站式综合数据治理整体解决方案。睿治数据治理平台融合数据集成、数据交换、实时计算存储、元数据管理数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理十大功能模块,打通数据治理各个环节。十大功能模块可独立或自由组合使用,快速满足政府、企业各类不同的数据治理场景,助理数据标准落地,提升数据质量,实现数据资产化。

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即申请数据分析/数据治理产品免费试用 我要试用
customer

在线咨询

在线咨询

点击进入在线咨询